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我有一个名为“df”的 pandas 数据框，它是根据 Netezza 数据库的 SQL 查询结果创建的。我正在 Jupyter 笔记本上工作。数据框有两行，其中两列（CREATEDDATE 和 STAGEDATE）包含日期时间值。当我运行 print(df) 时，结果如下所示：

                   ID ISDELETED            PARENTID         CREATEDBYID  \
0  017o000003tQRftAAG     false  a0no000000Hrv1IAAR  005o0000001w8wgAAA   
1  017o000003jl52cAAA     false  a0no000000GszDUAAZ  005o0000001w2pTAAQ   

          CREATEDDATE    FIELD OLDVALUE NEWVALUE  STAGEDATE  
0 2015-07-30 14:51:41  created     None     None 2016-06-06  
1 2015-07-16 14:48:37  created     None     None 2016-06-06

如果我运行 print(df.dtypes)，结果是这样的：

ID                     object
ISDELETED              object
PARENTID               object
CREATEDBYID            object
CREATEDDATE    datetime64[ns]
FIELD                  object
OLDVALUE               object
NEWVALUE               object
STAGEDATE      datetime64[ns]
dtype: object

因此，据我所知，我的日期时间列的格式正确，可以使用 write_pandas() 写入 Snowflake。然而，在我这样做之后，雪花中的日期有很大不同：

例如，2016-06-06 的 STAGEDATE 值现在为 48399-06-06。有谁知道如何解决这一问题？我正在使用 pyodbc 从 …

我有一个包含反斜杠的 Pandas 数据框。我想去掉那些反斜杠，但我无法让替换功能起作用。这是我在做什么：

df=pd.DataFrame(data={'col1':['a\\b','ab'], 'col2':['c','cd\\']})
df.replace(to_replace='\\', value='', regex=True, inplace=True)

当我运行它时，我收到一条错误消息，内容为：

error: bad escape (end of pattern) at position 0

如果我删除“regex=True”，则不会收到错误消息，但不会替换任何内容。

如何删除反斜杠？