小编Sim*_*que的帖子

我正在使用Tensorflow 对象检测 API来训练使用迁移学习的对象检测模型。具体来说，我正在使用模型 zoo 中的 ssd_mobilenet_v1_fpn_coco，并使用提供的示例管道，当然用实际链接替换了占位符，我的训练和评估 tfrecords 和标签。

我能够使用上述管道成功地在我的约 5000 张图像（和相应的边界框）上训练模型（如果相关的话，我主要在 TPU 上使用 Google 的 ML 引擎）。

现在，我准备了大约 2000 张额外的图像，并希望继续使用这些新图像训练我的模型，而无需从头开始（训练初始模型花费了大约 6 小时的 TPU 时间）。我怎样才能做到这一点？