小编ayh*_*han的帖子

我有一个只有两列的系列。（例如：（阿拉巴马州，阿拉巴马州）错误）

                  0
Alabama Alabama False
Alabama Alaska  False
Alabama Arizona False
Alabama Arkansas    True
Alabama California  True
Alabama Colorado    True

我想从该系列中删除所有 False 值。我试过：

p = test2[test2['Alabama','Alabama'] == True] 

它适用于数据框，但似乎不适用于系列。

如果数据框中有多个具有相同名称的列,除了第一个列之外,如何删除所有列？

我一直用一些代码帮助一个新的Python用户,他问我为什么python解释器在实际错误之后会在行上显示一些语法错误.请考虑以下代码:

x = [1, 2, 3
print x

将显示该行的语法错误print x,尽管错误确实在前一行.

这可能是非常令人困惑(并且浪费时间)第一次遇到它,这是一个非常常见的问题(在您最喜欢的搜索引擎上搜索"python语法错误"),似乎并不难纠正......为什么还没有修好？目前的方法有一些好处吗？

解决方案是使用replace()两次:

import pandas as pd
s = pd.Series([True, False, False])

s = s.replace(False, "A")
s = s.replace(True, 'B')

然后,

Out[1]: 
0    B
1    A
2    A

是否有更优雅的方式来实现这一目标？

我将使用逻辑回归来预测电影的票房.我得到了一些火车数据,包括演员和导演.这是我的数据:

Director1|Actor1|300 million
Director2|Actor2|500 million

我将使用整数对导演和演员进行编码.

1|1|300 million
2|2|300 million

这意味着X={[1,1],[2,2]} y=[300,500]和fit(X,y) 运作的？

我有两个清单:

a = ['a', 'b', 'c', 'd']
b = ['e', 'f', 'g', 'h']

我想合并到一个包含元素nr的列表.列表a中的第1个作为第一个元素,列表b的元素nr.1作为第二个元素,元素nr.列表中的2个作为第三个元素,依此类推,如下所示:

c = ['a', 'e', 'b', 'f', 'c', 'g', 'd', 'h']

最简单的方法是什么,可能不使用循环？

我试图从2d数组交换两列,这样

a = array([[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 8, 9]])

变为:

b = array([[1, 3, 2],
           [4, 6, 5],
           [7, 9, 8]])

我怎样才能做到这一点？

我正在编写一个脚本,用户输入多个字符,我想将每个字符放入自己的列表然后进行操作.

input = AVI

输出:

A = ['A'] V = ['V'] I = ['I']

我能够把它变成这样的单个列表:['A','V','I']但是这对于我以后要做的事情来说太混乱了.

有没有办法调整Pyomo中使用的“ ipopt ”优化器的容差？