我使用scikit-learn的随机森林回归器来拟合数据集上的随机森林回归量.是否有可能以一种格式解释输出,然后我可以在不使用scikit-learn甚至Python的情况下实现模型拟合？
该解决方案需要在微控制器或甚至FPGA中实现.我正在使用Python进行分析和学习,但希望在uC或FPGA上实现.
python regression machine-learning random-forest scikit-learn
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