我有一个小语料库,我想用10倍交叉验证来计算朴素贝叶斯分类器的准确性,怎么做呢.
python nltk scikit-learn cross-validation naivebayes
我想计算precision,recall并在Python中f-score使用libsvm,但我不知道如何.我找到了这个网站,但我不知道如何调用该函数,如果你可以帮助我通过例子.
precision
recall
f-score
python machine-learning libsvm precision-recall
python ×2
cross-validation ×1
libsvm ×1
machine-learning ×1
naivebayes ×1
nltk ×1
precision-recall ×1
scikit-learn ×1