小编Mav*_*78f的帖子

我想对最好的 2 或 3 个库进行基准测试，以计算截断奇异值分解 (SVD)，即仅保留 k 个最大奇异值的 SVD。此外，我还有这些限制：

• 它必须是一个java库
• 我的矩阵很稀疏（大约 1% 的非零值）
• 我的矩阵非常大（通常为 10k x 5k）
• 我的矩阵也可以大于 high (5k x 10k)

我遇到过相当多的库，但例如，对于 Colt，我什至不知道 SVD 算法是否考虑到我的矩阵稀疏的事实。另外，我没有找到一个可以直接计算截断解决方案的库（这应该要快得多）。实际上，我最感兴趣的是从截断的 SVD 获得的近似矩阵。

预先感谢您的帮助，

罗曼·拉罗什