我想写这样的东西:
template <class T>
using MyTypeOrTupple = typename std::conditional<has_member_type_MyType<T>::value,
typename T::MyType,
std::tuple<> >::type;
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我has_member_type_MyType
使用https://en.wikibooks.org/wiki/More_C%2B%2B_Idioms/Member_Detector实现
然而,海湾合作委员会(4.8.4)仍然抱怨使用T::MyType
何时MyType
未定义T
.有办法解决这个问题吗?
我们有以下便利功能,可以从地图中获取值,或者如果找不到键,则返回后备默认值.
template <class Collection> const typename Collection::value_type::second_type&
FindWithDefault(const Collection& collection,
const typename Collection::value_type::first_type& key,
const typename Collection::value_type::second_type& value) {
typename Collection::const_iterator it = collection.find(key);
if (it == collection.end()) {
return value;
}
return it->second;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这个函数的问题是它允许传递一个临时对象作为第三个参数,这将是一个bug.例如:
const string& foo = FindWithDefault(my_map, "");
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
是否可以通过使用std :: is_rvalue_reference和static assert以某种方式禁止将rvalue引用传递给第三个参数?
我们的haproxy负载均衡器为其后端打开了数千个连接,即使它的设置说每个服务器实例打开不超过10个连接(见下文).当我取消注释"选项http-server-close"后端连接的数量下降但是我希望保持活动后端连接.
为什么maxconn不受尊重http-keep-alive
?我验证ss
了打开的后端连接处于ESTABLISHED
状态.
defaults
log global
mode http
option http-keep-alive
timeout http-keep-alive 60000
timeout connect 6000
timeout client 60000
timeout server 20000
frontend http_proxy
bind *:80
default_backend backends
backend backends
option prefer-last-server
# option http-server-close
timeout http-keep-alive 1000
server s1 10.0.0.21:8080 maxconn 10
server s2 10.0.0.7:8080 maxconn 10
server s3 10.0.0.22:8080 maxconn 10
server s4 10.0.0.16:8080 maxconn 10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 下面的代码演示了多线程编程的好奇心.特别std::memory_order_relaxed
是单个线程中增量与常规增量的性能.我不明白为什么fetch_add(宽松)单线程比常规增量慢两倍.
static void BM_IncrementCounterLocal(benchmark::State& state) {
volatile std::atomic_int val2;
while (state.KeepRunning()) {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
DoNotOptimize(val2.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed));
}
}
}
BENCHMARK(BM_IncrementCounterLocal)->ThreadRange(1, 8);
static void BM_IncrementCounterLocalInt(benchmark::State& state) {
volatile int val3 = 0;
while (state.KeepRunning()) {
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
DoNotOptimize(++val3);
}
}
}
BENCHMARK(BM_IncrementCounterLocalInt)->ThreadRange(1, 8);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
Benchmark Time(ns) CPU(ns) Iterations ---------------------------------------------------------------------- BM_IncrementCounterLocal/threads:1 59 60 11402509 BM_IncrementCounterLocal/threads:2 30 61 11284498 BM_IncrementCounterLocal/threads:4 19 62 11373100 BM_IncrementCounterLocal/threads:8 17 …
相关:bitpack ascii string into 7-bit binary blob using ARM-v8 Neon SIMD - 同样的问题专门针对 AArch64 内在函数。这个问题涵盖了可移植的 C 和 x86-64 内在函数。
我想将 char 字符串编码为 7 位 blob,以减少 12.5% 的内存。我想尽可能快地完成它,即在编码大字符串时以最小的延迟。
这是该算法的简单实现:
void ascii_pack(const char* ascii, size_t len, uint8_t* bin) {
uint64_t val;
const char* end = ascii + len;
while (ascii + 8 <= end) {
memcpy(&val, ascii, 8);
uint64_t dest = (val & 0xFF);
// Compiler will perform loop unrolling
for (unsigned i = 1; i <= 7; ++i) {
val …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我按照https://developers.google.com/storage/docs/gspythonlibrary#credentials中的示例进行操作
我通过在开发中选择来创建客户端/秘密对.控制台"创建新的客户端ID","已安装的应用程序","其他".
我的python脚本中有以下代码:
import boto
from gcs_oauth2_boto_plugin.oauth2_helper import SetFallbackClientIdAndSecret
CLIENT_ID = 'my_client_id'
CLIENT_SECRET = 'xxxfoo'
SetFallbackClientIdAndSecret(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET)
uri = boto.storage_uri('foobartest2014', 'gs')
header_values = {"x-goog-project-id": proj_id}
uri.create_bucket(headers=header_values)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它失败并出现以下错误:
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/storage_uri.py", line 555, in create_bucket
conn = self.connect()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/storage_uri.py", line 140, in connect
**connection_args)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/gs/connection.py", line 47, in __init__
suppress_consec_slashes=suppress_consec_slashes)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/s3/connection.py", line 190, in __init__
validate_certs=validate_certs, profile_name=profile_name)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/connection.py", line 572, in __init__
host, config, self.provider, self._required_auth_capability())
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/boto/auth.py", line 883, in get_auth_handler
'Check your credentials' % …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我的程序中的流程从同一个调用线程调用了pthread_join(thread_id, nullptr);
2 次thread_id
。
第一次调用成功返回,但第二次它只是无限期挂起。文档没有明确说明禁止对同一个thread_id多次调用pthread_join。真的是这样吗?
我知道我可以使用 pthread_cond_t 实现线程同步,但我想先了解 pthread_join 的限制。
编写下面代码的正确方法是什么?
我有一个内存管理器,它提供了我char *
的,但我需要使用数组uint32_t
.我如何解决严格的别名规则?我理解,对于单个对象,建议只复制内容,memcpy()
但对于一组对象,该解决方案是不可接受的.
char* ptr = manager()->Allocate(1000 * sizeof(uint32_));
uint32_t* u32ptr = reinterpret_cast<uint32_t*>(ptr);
....
u32ptr[x] = y;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) c++ pointers dynamic-memory-allocation reinterpret-cast c++11
从logs.nobids_05限制1中选择DATE(request_time),使我“处理了3.48 GB”,考虑到request_time是出现在每行中的一个字段,这有点多了。
在许多其他情况下,仅触摸列会自动将其总大小添加到成本中。例如,
select * from logs.nobids_05 limit 1
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给我“此查询在运行时将处理274 GB”。我确定bigquery不需要读取274GB即可输出1行数据。