我正在使用pyspark(Python 2.7.9/Spark 1.3.1)并且有一个数据帧GroupObject,我需要按降序对其进行过滤和排序.试图通过这段代码实现它.
group_by_dataframe.count().filter("`count` >= 10").sort('count', ascending=False)
但它会引发以下错误.
sort() got an unexpected keyword argument 'ascending'
所以我使用以下代码将火花RDD保存到S3存储桶.有没有办法压缩(以gz格式)并保存而不是将其保存为文本文件.
help_data.repartition(5).saveAsTextFile("s3://help-test/logs/help")
在一个项目中,有多个测试类,每个测试类包含多个测试方法.比如,我想在运行每个测试类之前创建数据库连接.无论我是运行单个测试类,多个测试类还是测试套件,都应该建立连接.最重要的是,在多个测试类的情况下,不应该反复调用此步骤.无论我正在运行的测试类的数量如何,都应该只进行一次连接.
你能否提出一个设计或任何JUnit技巧来解决这个问题？
我有一个words由文本数组组成的 Spark rdd ( ) 。举个例子，
words.take(3)
会返回类似的东西。
[ ["A", "B"], ["B", "C"], ["C", "A", "D"] ]
现在，我想找出文本总数以及文本的唯一数量。如果RDD只有3条以上的记录，
total_words = 7
unique_words = 4 (only A, B,C,D)
现在为了获得总数，我做了类似的事情
text_count_rdd = words.map(lambda x: len(x))
text_count_rdd.sum()
但我对如何检索唯一计数感到困惑。
我正在使用以下 3 个班轮阅读网站内容。我使用了一个没有很多内容的待售示例域。
url = "http://localbusiness.com/"
response = requests.get(url)
html = response.text
当您查看查看源代码时，它会返回以下 html 内容，其中网站包含更多 html。我在这里做错了吗
Python 2.7 版
<html><head></head><body><!-- vbe --></body></html>
python ×4
apache-spark ×3
pyspark ×3
dataframe ×1
java ×1
junit ×1
junit-runner ×1
junit4 ×1
rdd ×1
unit-testing ×1