小编Lik*_*han的帖子

假设我的 DataFrame 有两列v和g。首先，我按列对 DataFrame 进行分组g并计算列的总和v。其次，我使用了该功能maximum来检索最大总和。我想知道是否可以一步检索该值？谢谢。

julia> using Random\n\njulia> Random.seed!(1)\nTaskLocalRNG()\n\njulia> dt = DataFrame(v = rand(15), g = rand(1:3, 15))\n15\xc3\x972 DataFrame\n Row \xe2\x94\x82 v          g     \n     \xe2\x94\x82 Float64    Int64 \n\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\n   1 \xe2\x94\x82 0.0491718      3\n   2 \xe2\x94\x82 0.119079       2\n   3 \xe2\x94\x82 0.393271       2\n   4 \xe2\x94\x82 0.0240943      3\n   5 \xe2\x94\x82 0.691857       2\n   6 \xe2\x94\x82 0.767518       2\n   7 \xe2\x94\x82 0.087253       1\n   8 \xe2\x94\x82 0.855718       1\n   9 \xe2\x94\x82 0.802561       3\n  10 \xe2\x94\x82 0.661425       1\n  11 …

给出以下 ggplot 图，

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point(aes(colour = factor(cyl)))

如果我想更改图例的标签，我可以执行以下操作：

p + scale_color_manual(labels = c("X", "Y", "Z"), values = 1:3)

但是，如果我只想更改标签而保持颜色不变，该怎么办？我尝试使用以下公式：

p + scale_color_manual(labels = c("X", "Y", "Z"))

它给出了一个错误，说：Error in f(...) : argument "values" is missing, with no default。

当然，我可以通过设置因子来实现这一点cyl：

mtcars$cyl = as.factor(mtcars$cyl, labels = c("X", "Y", "Z"))
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt)) + geom_point(aes(colour = factor(cyl)))

但是，我想知道是否可以scale_color_manual通过其他方式实现这一目标。

假设我有一个data.frame df:

df <- data.frame(
   A = 1:8, 
   B = rep(letters[1:4], each = 2),
   C = rep(1:2, 4)
)

  A B C
1 1 a 1
2 2 a 2
3 3 b 1
4 4 b 2
5 5 c 1
6 6 c 2
7 7 d 1
8 8 d 2

我想交换列中的值B,当它们是b或时c,而不是它们是什么时候,a或者d以另一列为条件C,即何时C = 1.所以目标data.frame是df1:

 df1 <- data.frame(
  A = 1:8, …

我现在正在观看 Lionel Zoubritzky 在 JuliaCon 2018 上发表的Engineering Julia for Speed演讲。演讲中提到了一个名为removetypeabout 的函数13:24。我想知道这个函数是如何定义的？谢谢。

(1)(2)和之间有什么区别，x = 1; (x)(2)如下所示？

julia> (1)(2)
2

# but
julia> x = 1
1
julia> (x)(2)
ERROR: MethodError: objects of type Int64 are not callable

谢谢。

引自这里。