小编Bal*_*i R的帖子

我想玩拜耳插值技术,我想基准我的算法.为此我可以在哪里获得Raw Bayer测试图像？如果需要,请将我转到正确的论坛.如果您有任何文件链接/网站请分享!

我想在更大的图像中计算星形的角点或轮廓。为此，我将尺寸缩小到更小的尺寸，并且我能够清楚地得到这一点。现在如何在原始图像中映射该点？我正在使用 opencv c++。

我正在尝试为图像添加噪声，然后对其进行降噪以测试我的降噪算法！因此，对于基准测试，我指的是此在线测试示例。我正在尝试复制噪声模型。

参照这个线程1，2 ，我喜欢这个增加噪声的形象！

Mat mSource_Bgr;
mSource_Bgr= imread(FileName_S,1);

double m_NoiseStdDev=10;

Mat mNoise_Bgr = mSource_Bgr.clone();
Mat mGaussian_noise = Mat(mSource_Bgr.size(),CV_8UC3);

randn(mGaussian_noise,0,m_NoiseStdDev);
mNoise_Bgr += mGaussian_noise;

normalize(mNoise_Bgr,mNoise_Bgr,0, 255, CV_MINMAX, CV_8UC3);

imshow("Output Window",mNoise_Bgr);
//imshow("Gaussian Noise",mGaussian_noise);

我的输入图片

带噪声的输出图像

问题：

向图像添加噪点会改变图像的整体亮度，进而改变我的最终结果PSNR！

我希望得到的结果尽可能接近此结果！

到目前为止我尝试过的！

我试图仅在色彩通道中添加噪点。

1. 将输入图像转换为YUV颜色空间

2. 仅在“ UV颜色”通道中添加“噪波”，并保持“ Y”通道不变。

   结果非常差，并且图像的整体颜色正在改变！如果需要，将添加代码！

因此，对此的任何建议将不胜感激！可能会给我一些为图像添加噪点的公式！

我想找到最多两个包含8 x 16位无符号int元素的向量.

__m128i vi_A= _mm_loadu_si128(reinterpret_cast<const __m128i*>(&pSrc[0])); // 8 16-Bit Elements
__m128i vi_B= _mm_loadu_si128(reinterpret_cast<const __m128i*>(&pSrc1[0])); // 8 16-Bit Elements
__m128i vi_Max = _mm_max_epi16(vi_A,vi_B);  //<-- Error 

但这_mm_max_epi16是一个签名的int比较,这会导致溢出.所以我尝试使用SSE4.1内在的无符号版本

vi_Max = _mm_max_epu16(vi_A,vi_B);

但我不允许使用SSE4.1内在函数.那么找到这些元素的最大值的有效方法是什么？

我想找到包含一组轮廓的两个Canny探测器输出图像之间的Hausdorff距离,以找到两个形状的相似性.为此,我需要找到Hausdorff距离估计.Opencv是否实现了这个功能？我在Opencv API Reference中找到了这个链接,但我找不到如何在任何地方使用它.谁能指导我如何使用这个功能？