小编Rob*_*ert的帖子

与STATS.se交叉,因为这个问题可以跨越两个STAT.se/SO https://stats.stackexchange.com/questions/17712/parallelize-solve-for-ax-b

我有一些非常大的稀疏矩阵,使用矩阵包中的spMatrix函数创建.

使用solve()函数适用于我的Ax = b问题,但需要很长时间.几天.

我注意到http://cran.r-project.org/web/packages/RScaLAPACK/RScaLAPACK.pdf 似乎有一个可以并行化解决方案功能的功能,但是,可能需要几周的时间来安装新的软件包特定服务器.

服务器已经安装了雪包.

所以

1. 有没有办法使用雪来并行化此操作？
2. 如果没有,还有其他方法可以加快这种类型的操作吗？
3. 还有像RScaLAPACK这样的其他软件包吗？我对RScaLAPACK的搜索似乎表明人们对它有很多问题.

谢谢.

[编辑] - 其他细节

矩阵约为370,000 x 370,000.我用它来解决alpha中心问题,http://en.wikipedia.org/wiki/Alpha_centrality.我最初在igraph包中使用alpha中心函数,但它会崩溃R.

更多细节

• 这是在一台机器上,有12个核心和96个内存(我相信)
• 它是沿着引文关系线的有向图.
• 计算条件数和密度需要一段时间.将发布,因为它可用.
• 将对stat.SE进行crosspost并将链接添加回此处