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假设一个数据帧scoreDF:

          date       time      score
sec_code
1048      2015-02-25 09:21:00     28
2888      2015-02-25 09:21:00     25
945       2015-02-25 09:21:00     23
4         2015-02-25 09:21:00     22
669       2015-02-25 09:21:00     15

我需要做一个MySQL查询检索匹配值的所有行scoreDF.index即sec_code列.

通常我会去一个循环:

    finalResultDF = DataFrame()

    queryString = 'SELECT * FROM tableA WHERE sec_code = ' + code

    for code in scoreDF.index:
        queryResultDF = sql.read_sql(queryString, con)
        finalResultDF.append(queryResultDF)

如果没有循环传递值列表(即scoreDF.indexWHERE条件),是否可以以不同方式执行此操作？我用谷歌搜索了几个小时,有些人提到'参数',read_sql但我无法理解.

我需要查询带有3个条件的子句的HDF5文件，where条件之一是长度为30的列表：

myList = list(xrange(30))

h5DF   = pd.read_hdf(h5Filename, 'df', where='index=myList & date=dateString & time=timeString')

上面的查询给了我ValueError: too many inputs，错误是可重现的。

如果我将清单的长度减少到29（三个条件）：

myList = list(xrange(29))

h5DF   = pd.read_hdf(h5Filename, 'df', where='index=myList & date=dateString & time=timeString')

或条件数只能为两个（列表长度为30）：

然后执行正常：

myList = list(xrange(30))

h5DF   = pd.read_hdf(h5Filename, 'df', where='index=myList & time=timeString')

这是已知限制吗？http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.io.pytables.read_hdf.html上的pandas文档没有提及此限制，在搜索此论坛后似乎没人遇到此限制。

版本是pandas 0.15.2。任何帮助表示赞赏。