小编len*_*ung的帖子

根据Apple在明年2月的要求,提交给AppStore的每个应用都需要支持Arm64架构.在我的项目中,我使用了许多静态库(*.a),我可以检查这些库是否支持arm64 arch.但是,我不知道某些框架如Facebook.framework是否支持这个新的拱门.我怎么检查呢？请帮我解决这个问题.谢谢.

我在TensorFlow中寻找所谓的"DropConnect".我知道在Tensorflow神经网络中如何使用"dropout",但我无法弄清楚哪种方法适用于"DropConnect",或者如果它不可用,有人可以建议我如何实现吗？
无论如何,我已经尝试过"辍学","体重衰退"和"提早停止",但我仍然遭受过度拟合.TensorFlow中是否有更好的过度拟合解决方案？

假设我有一个ashape 的张量[B,D]，并且有一个I包含 shape 索引的列表[B]。[M,D]现在我想使用M > B列表中的索引将张量扩展到形状。请注意，索引属于范围[0,M]。具体来说，I是将行从张量映射a到另一个具有较大维度值的张量0。此功能与功能相反tf.gather()。有人可以提出解决方案吗？谢谢

我正在学习 UML 中的活动图，现在我对下图在调用比萨时表示过程感到困惑。

我认为应该在加入节点之前添加一个合并节点，因为如果没有，加入节点将永远等待。那是对的吗？谢谢你。

我正在Ubuntu (14.04) 上使用 Python 包装器构建 lib s2-geometry-library。一切顺利，直到我在 Python 中导入 lib：

import s2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "s2.py", line 28, in <module>
    _s2 = swig_import_helper()
  File "s2.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_s2', fp, pathname, description)
ImportError: libs2.so: cannot open shared object file: No such file or directory

我检查了很多类似的问题，但没有答案。事实上，我确实有 libs2.so：

ldd /usr/local/lib/libs2.so
    linux-vdso.so.1 =>  (0x00007ffdfbbfe000)
    libs2cellid.so => not found
    libs2util.so => not found
    libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f7e7cf6f000)
    libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007f7e7cc6b000) …

我构建了一个带有自定义距离度量的 knn 模型，即余弦距离：

def cosine_distance(x,y):
    x_module = np.sqrt(np.sum(x**2))
    y_module = np.sqrt(np.sum(y**2))
    return 1-np.dot(x,y)/(x_module*y_module)

# load data
x_feature = load_npz('data/movie_features.npz').toarray()
movies = CSVHelper.read_movie('data/IMDB_Movies_Master_data.csv')

neigh = NearestNeighbors(n_neighbors=5, metric=cosine_distance)
neigh.fit(x_feature)

# save the k-means model
joblib.dump(neigh, 'knn.pkl')

现在在第二个脚本中，我使用以下命令加载模型joblib：

knn_classifier = joblib.load('knn.pkl')

但是，它会引发以下错误：

File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/A/deeplearning_env/lib/python3.5/site-packages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle.py", line 578, in load
    obj = _unpickle(fobj, filename, mmap_mode)
  File "/home/A/deeplearning_env/lib/python3.5/site-packages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle.py", line 508, in _unpickle
    obj = unpickler.load()
  File "/usr/lib/python3.5/pickle.py", line 1039, in load
    dispatch[key[0]](self)
  File "/usr/lib/python3.5/pickle.py", line 1334, in load_global …

如何检查我的应用程序（例如MyApp.app）的受支持拱门？

该文件夹是Xcode构建后的产品。

我使用命令：“ file MyApp.app/MyApp”，它显示：

Mach-O executable arm

这是什么？

我真的很想知道它支持哪些架构（armv6，armv7，armv7s或i386）。

我正在尝试在Weka知识流程中使用Multi-Perceptron.在附件中,您可以看到块的设置.正如帮助中所写:"hiddenLayers - 这定义了神经网络的隐藏层.这是一个正整数列表.每个隐藏层1个.逗号分隔.没有隐藏层在这里放一个0.这只有在设置autobuild时才会使用.还有通配符'a'=(attribs + classes)/ 2,'i'= attribs,'o'= classes,'t'= attribs + classes."

但是,它对我来说仍然有点混乱.如何构建一个具有3个隐藏层的神经网络,每个隐藏层具有不同数量的单元(比如2,5,6).你能帮忙解释一下通配符值吗？我认为这只是隐藏层的数量,而不是每层隐藏单元的数量.

谢谢.

也许这是一个老问题,我在这个网站上搜索并发现了一些类似的问题,但我仍然无法解决我的问题.我有一个名为gameDateTimeStr的NSString:"11/12/2013-10:00 PM",我想把它转换为NSDate.我使用了以下代码:

NSDateFormatter *formatter = [[NSDateFormatter alloc] init];
[formatter setDateFormat:@"MM/dd/yyyy-HH:mm a"];
[formatter setLocale:[NSLocale currentLocale]];
NSDate *gameDateTime = [formatter dateFromString:gameDateTimeStr];

但是,当打印在consolte上时,其描述为:2013-11-12 05:00:00 +0000
正如您所看到的,日期是正确的,但时间是错误的.请帮我修理一下.