我目前正在尝试建立一个用于信息提取的神经网络,我对神经网络的(基本)概念非常流利,除了一个似乎让我感到困惑的概念.它可能很明显,但我似乎无法找到有关它的信息.
神经网络在哪里/如何存储他们的记忆？(/机器学习)
网上有很多关于神经网络和机器学习的信息,但它们似乎都跳过了内存存储.例如,重新启动程序后,它在哪里找到其内存以继续学习/预测？在线的许多例子似乎并没有"保留"记忆,但我无法想象这对于实际/大规模部署是"安全的".
我的问题很困难,所以如果我需要详细说明,请告诉我.谢谢,
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每个神经网络都具有与之相关的边权重.在神经网络的训练期间调整这些边缘权重.
这正是我在苦苦挣扎的地方,我应该如何/应该看到这个二次记忆？这就像RAM吗？这似乎不合逻辑.我问的原因是因为我没有遇到一个在线定义或指定这个辅助存储器的例子(例如,更具体的东西,如XML文件,甚至可能是一个巨大的数组).