小编Med*_*ist的帖子

是否可以在dplyr :: lag函数中将列值用作n？

可重复的例子:

DF <- data.frame(
    V = runif(1000, min=-100, max=100), 
    nlag = as.integer(runif(1000, min=1, max=10))
) %>% 
mutate(Vlag = lag(V, n = nlag))

我收到此错误:

错误:评估错误:n必须是非负整数标量,而不是长度为1000的整数.

还有其他选择吗？

更新:

我们如何在组内解决同样的问题？

可重复的例子:

DF <- data.frame(
    V = runif(1000, min=-100, max=100),
    nlag = as.integer(runif(1000, min=1, max=10)),
    type = sample(1:4, replace=TRUE)
) %>%
group_by(type) %>% 
mutate(Vlag = lag(V, n = nlag))

在json.h中，我有：

template <class T>
Json::Value write_json(const T& object);

在json.cpp中：

template <>
Json::Value write_json(const bool& object) {
    Json::Value output;
    output = object;
    return output;
};

template <>
Json::Value write_json(const int& object) {
    Json::Value output;
    output = object;
    return output;
};

template <>
Json::Value write_json(const std::vector<bool>& v) {
    Json::Value output;
    for (auto it = v.begin(); it != v.end(); ++it) { output.append(*it); };
    return output;
};

template <>
Json::Value write_json(const std::vector<int>& v) {
    Json::Value output;
    for (auto it = …

我有这个脚本:

#!/bin/bash
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games
SHELL=/bin/bash

# Create EBS Data snapshot
/usr/local/bin/aws ec2 create-snapshot --volume-id "vol-XXXXX" --description "test"

如果我从shell运行它,它可以很好地工作,但对Cron没有任何作用.为什么？我正在使用IAM角色,这很重要吗？

我为数据框中的每个组计算了不同的回归：

DF.L <- DF %>%
group_by(Channel) %>%
do(Fit = rlm(L ~ -1 + Y + I(Y^2), data = .))

我想将这套回归应用于另一个数据框。为此，我正在测试如何将其应用于相同的数据框：

DF %>%
group_by(Channel) %>%
do({
    Lfit <- predict(subset(DF.L, Channel == unique(.$Channel))$Fit, .)
    data.frame(., Lfit)
})
glimpse(DF)

但我不断收到此错误：

Error in UseMethod("predict") : 
  no applicable method for 'predict' applied to an object of class "list"
Calls: %>% ... do_.grouped_df -> eval -> eval -> predict -> predict

我做错了什么？

这是我数据框的一瞥():

    $ Row     (int) 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 1, 1, 1, 1,...
    $ Col     (int) 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4,...
    $ Value    (dbl) 62049.67, 62040.96, 62053.02, 62039.31, 61993.53, 62035.00,...

如何将其转换为矩阵？

我正在尝试在 Python 中读取 tiff 文件的标签。该文件是 RGB，每个通道具有uint16值。我目前正在使用tifffile：

import tifffile

img = tifffile.imread('file.tif')

然而，img是一个 numpy 数组，它只有像素值。例如，我如何读取图像的x_resolution？

我有一个c ++ 11类型别名：

using coord = std::array<double, 3>;

我可以为坐标定义运算符+吗？怎么样？我希望能够做到：

coord a, b, c;
a = {1.1, 2.0, 0};
b = {0, -1, 3.5};
c = a + b; // c = {1.1, 1.0, 3.5}