我的工作是计划使用UIMA集群来运行文档以提取命名实体,而不是.据我了解,UIMA的NLP组件很少包装.我现在已经测试了GATE一段时间了,并且相当舒服.它在正常文本上运行正常,但是当我们通过一些有代表性的测试数据运行它时,精度会下降.我们内部的文本数据有时是全部大写,有时全是小写,或者是同一文档中两者的混合.即使使用ANNIE的全部大写规则,准确性仍然有很多不足之处.我最近听说过Stanford NLP和OpenNLP,但没有时间对它们进行广泛的训练和测试.这两者在准确性方面与ANNIE相比如何？他们是否像GATE一样与UIMA合作？
提前致谢.