当我使用时,我没有得到与极地熊猫相同的输出to_dict。
示例 1。
df = pd.DataFrame({
'column_1': [1, 2, 1,4,5],
'column_2': ['Alice', 'Bob', 'Alice','Tom', 'Tom'],
'column_3': ['Alice1', 'Bob', 'Alice2','Tom', 'Tom']
})
test = df.to_dict(orient='records')
print('PANDAS',test)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
带输出
[{'column_1': 1, 'column_2': 'Alice', 'column_3': 'Alice1'}, {'column_1': 2, 'column_2': 'Bob', 'column_3': 'Bob'}, {'column_1': 1, 'column_2': 'Alice', 'column_3': 'Alice2'}, {'column_1': 4, 'column_2': 'Tom', 'column_3': 'Tom'}, {'column_1': 5, 'column_2': 'Tom', 'column_3': 'Tom'}]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
示例 2.
dfPolars = pl.DataFrame({
'column_1': [1, 2, 1,4,5],
'column_2': ['Alice', 'Bob', 'Alice','Tom', 'Tom'],
'column_3': ['Alice1', 'Bob', 'Alice2','Tom', 'Tom']
})
testpolars = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)