使用 pyArrow 将 pandas.DF 转换为镶木地板时出现此错误：
ArrowInvalid('Error converting from Python objects to Int64: Got Python object of type str but can only handle these types: integer
为了找出问题所在的列，我在 for 循环中创建了一个新的 df，首先使用第一列，然后为每个循环添加另一列。我意识到错误出现在dtype: object以 0 开头的列中，我想这就是为什么 pyArrow 想要将该列转换为int但失败的原因，因为其他值是UUID
我正在尝试传递一个架构：（不确定这是否是要走的路）
table = pa.Table.from_pandas(df, schema=schema, preserve_index=False)
其中架构是： df.dtypes
我用来@cachetools.func.ttl_cache(maxsize=3, ttl=3600, timer=time.time, typed=False)缓存不同的数据帧。被包装的函数本身并不构建 DF，但给定参数会调用正确的函数。
鉴于我想修改项目 ttl（生存时间），根据参数，DF 的构建可能会很耗时或很快。因此，第 1 项的 ttl=3600，而第 2 项的 ttl=10800。
支持该功能吗？使用全局变量或任何其他方式？文档