我想训练数据并使用HOG算法来检测行人.现在我可以用defaultHog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());在opencv来检测,但结果不是我的测试视频非常好.所以我想训练使用我的数据库.
我准备了1000多个阳性样本和1000多个阴性样本.它们裁剪为50*100,我已经完成了列表文件.
我在互联网上阅读了一些教程,它们都非常复杂,有时甚至是深奥的.他们中的大多数都是分析HOG的源代码和算法.但只有更少的例子和简单的任意大小.
一些指示显示libsvm\windows\svm-train.exe可以用于训练,任何人都可以根据1000 + 50*100阳性样本给出一个例子吗？
例如,haartraing我们可以opencv像haartraining.exe –a –b使用某些参数一样从中获取*.xml结果,并将其用于人员检测？
还是有其他方法来训练和检测？
我更喜欢知道如何使用它和详细程序.作为细节算法,对我来说并不重要.我只是想实现它.
如果有人知道,请给我一些提示.