小编Hoe*_*eze的帖子

我有一个形状为 (n, n, g) 的 3D 数组，并且我需要每个 (n, n) argmax，即结果应该是每个长度为 g 的两个索引向量 (x, y)。

直观的解决方案是：

array = np.random.uniform(size=[5, 5, 1000])
np.argmax(array, axis=[0, 1])

但是，numpy 不支持多个轴作为参数。

无论如何，有没有解决方案可以得到这个结果？

我想配置Eclipse java格式化程序来格式化链式方法调用:

lblName
        .setX(last.getX() + last.getWidth())
        .setY(0)
        .setHeight(this.height)
        .setWidth(80);

我的问题是,如果第一个方法调用已放在第二行,我不知道如何使它只像这样格式化.这个电话应该不受影响:

lblName.setX(last.getX() + last.getWidth()).setY(0).setHeight(this.height).setWidth(80);

考虑以下代码示例：

class BaseExtractor(object, metaclass=abc.ABCMeta):

    @abc.abstractmethod
    def extract(self, interval, *args, **kwargs):
        raise NotImplementedError

class ChildExtractor(BaseExtractor):

    def extract(self, interval, variants, anchor, fixed_len=True, **kwargs):
        pass

为什么 PyCharm 告诉我ChildExtractor.extract()不匹配BaseExtractor.extract()？

我开始认为我只是犯了一些非常愚蠢的错误......

编辑：

class ChildExtractor(BaseExtractor):

    def extract(self, interval, variants, anchor, *args, fixed_len=True, **kwargs):
        pass

这会导致相同的错误。

我想剪辑tf.clip_by_value一些Tensorflow变量最正/负的有限值可能。我想达到类似 numpy.nan_to_num() 的行为

给定某种数据类型，如何获取这些值？这种剪裁会影响优化器吗？