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scikit-learn 中交叉验证的一种标准错误规则

我正在尝试使用 grisSearchCV 在 scikit-learn 中拟合一些模型,并且我想使用“一个标准错误”规则来选择最佳模型,即从分数在 1 以内的模型子集中选择最简约的模型最好成绩的标准误差。有没有办法做到这一点?

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