小编And*_*ndy的帖子

设定

具有以下结构形式的字典：

subnetwork_dct = {518418568: {2: (478793912, 518418568, 518758448),
             3: (478793912, 518418568, 518758448, 1037590624),
             4: (478793912, 518418568, 518758448, 1037590624)},
 552214776: {2: (431042800, 552214776),
             3: (431042800,)},
 993280096: {2: (456917000, 993280096),
             3: (456917000, 993280096),
             4: (456917000, 993280096)}}

预期产量

遵循以下架构的Pandas DataFrame：

0             1     2
518418568     2     478793912
518418568     2     518418568
518418568     2     518758448
518418568     3     478793912
518418568     3     518418568
518418568     3     518758448
518418568     3     1037590624
518418568     4     478793912
518418568     4     518418568
518418568     4     518758448
518418568     4     1037590624
552214776     2     431042800
552214776     2     552214776 …

我plotly==4.5.1在jupyter==1.0.0笔记本中使用，python==3.7.4.

之前显示的同一段代码：

现在显示这个，没有任何修改：

有没有人对为什么会这样有任何见解？这与 plotly 的在线/离线模式有关吗？

为了完整起见，这里是一些示例虚拟数据

df_heat = pd.DataFrame({'lat': {0: -62.884215, 1: -62.834226, 2: -62.811707, 3: -62.744564, 4: -62.704835},
 'lon': {0: 39.4402361, 1: 39.4080722, 2: 39.3804616, 3: 39.4891116, 4: 39.4243305},
 'count': {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1}})

以及用于创建地图的代码。

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Densitymapbox(lat=df_heat['lat'], lon=df_heat['lon'], z=df_heat['count'],
                                 radius=10,))
fig.update_layout(mapbox_style="carto-positron", mapbox_zoom=10, mapbox_center = {"lat": 40.7831, "lon": -73.9712},)

fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

更新（在发布任何答案之前）

重新启动我的计算机似乎解决了这个问题¯\_(?)_/¯。对它为什么发生的洞察力仍然会受到赞赏。

问题

我正在尝试使用 PyTorch 加载文件，但错误状态archive/data.pkl不存在。

代码

import torch
cachefile = 'cacheddata.pth'
torch.load(cachefile)

输出

---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-8edf1f27a4bd> in <module>
      1 import torch
      2 cachefile = 'cacheddata.pth'
----> 3 torch.load(cachefile)

~/opt/anaconda3/envs/matching/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py in load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
    582                     opened_file.seek(orig_position)
    583                     return torch.jit.load(opened_file)
--> 584                 return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
    585         return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
    586 

~/opt/anaconda3/envs/matching/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py in _load(zip_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
    837 
    838     # Load the data (which may in turn use `persistent_load` to load tensors) …

我想向一个顶点添加多个属性，但从一开始就没有明确知道这些属性可能是什么。例如，假设将一个人作为顶点添加到图中，我们有以下属性字典：

人 1

{
    "id": 1,
    "first_name": "bob",
    "age": 25,
    "height": 177
}

也许要添加另一个顶点，一个人具有以下属性：

人 2

{
    "id": 2,
    "first_name": "joe",
    "surname": "bloggs",
    "occupation": "lawyer",
    "birthday": "12 September"
}

有没有办法将两个人都添加到图中，而无需将属性键和值显式硬编码到 Gremlin属性函数中？

此链接提供了正确方向的答案。可在此处找到更多有用信息。以下行反映了建议的解决方案，按预期执行，并将新顶点添加到图中。伟大的。

g.addV("person").property("id", 1, "first_name", "bob", "age", 25, "height", 177).next()

但是，它仅在输入是硬编码的情况下才寻求工作。我已将属性字典转换为 (k1, v1, k2, v2, ..., kn, vn) 形式的值元组，但我无法以编程方式传递值。例如

tup_vals = ("id", 1, "first_name", "bob", "age", 25, "height", 177)

但无论出于何种原因，我都不能打电话：

g.addV("person").property(*tup_vals).next()

上面的行不会抛出异常，它只是没有按预期执行（即没有传入属性）

有没有人对如何以计算方式将这些属性字典传递给 Gremlin 属性函数有任何见解？

更新：幼稚/低效的解决方案

下面提供了一个解决方案，但这是一个糟糕的解决方案，因为它每次迭代都会查询 gremlin 服务器。理想情况下，我想同时添加所有属性。并且只有在 id 是唯一的情况下才能真正按预期工作。

g.addV("person").property('id', id).next()

for …

我正在努力将我编写的这段代码（构造静态热图）转换为带有日期滑块的动画版本。

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

...

fig = go.Figure(go.Densitymapbox(lat=df_heat['lat'], lon=df_heat['lon'], z=df_heat['count'],
                                 radius=10,))
fig.update_layout(mapbox_style="carto-positron", mapbox_zoom=10, mapbox_center = {"lat": 40.7831, "lon": -73.9712},)

fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

上面的代码成功地将 Pandas DataFrame df_heat（如下所示）转换为 Plotly heatmap。

    lat         lon         count
0   -62.884215  39.440236   1
1   -62.834226  39.408072   1
2   -62.811707  39.380462   1
3   -62.744564  39.489112   1
...

静态热图输出：

df_heat本身只是以下 DataFrame 的聚合视图，其中还包括日期。

    date        lat         lon         count
0   2018-07-29  40.691828   -73.944609  1
1   2018-07-29  40.693601   -73.945092  1
2   2018-07-29  40.696132   -73.945178 …

我想在 groupby 之后ffill添加一个特定的列。bfill

我的解决方案有效：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "A": [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2],
    "B": [np.nan, 'f1', 'b1', np.nan, np.nan, 'f2', 'b2', np.nan]
})
df['B'] = df.groupby('A')['B'].apply(lambda _: _.ffill().bfill())

所以这：

    A   B
0   1   NaN
1   1   f1
2   1   b1
3   1   NaN
4   2   NaN
5   2   f2
6   2   b2
7   2   NaN

就变成这样了：

    A   B
0   1   f1
1   1   f1
2   1 …

我相信我可以成功地将二进制数据编码为二维码，但我很难解码该数据。

这个问题的最佳答案表明 QR 码阅读器通常在解码二进制数据时遇到问题：

问题出在解码上。因为大多数解码器会尝试将其解释为文本。但由于它是二进制数据，因此您不应尝试将其作为文本处理。即使您认为可以将其从文本转换为二进制，正如您所看到的，这可能会导致值不是有效文本的问题。

对于 Python 包来说，这有多真实？我尝试过使用pyzbarand opencv，但没有成功（它们对于utf-8字符串工作得很好）。我也在努力寻找 pyzbar 的有用文档，而 opencv 的文档却没有什么成果。

为了完整起见，下面是我创建的一个 QR 码示例。

data = b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00\x84\x00\x03\x02\x02\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\x08\x08\n\n\n\n\x08\x08\n\x08\x08\x08\x08\x08\x08\x08\x08\x08\n\x08\x08\x08\x08\x08\x08\x08\x08\x08\x08\x08\n\x08\x08\x08\x08\n\n\n\x08\x08\r\r\n\x08\r\x08\x08\n\x08\x01\x03\x04\x04\x06\x05\x06\n\x06\x06\n\x0f\x0e\x0b\r\x0f\x0f\x0f\x0f\x10\x10\x0f\x0f\x0f\x0f\x0f\x0f\x0f\r\r\r\x0f\r\x0f\x0f\x0f\r\r\r\r\x0f\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\r\xff\xc0\x00\x11\x08\x01@\x02\x00\x03\x01\x11\x00\x02\x11\x01\x03\x11\x01\xff\xc4\x00\x1d\x00\x00\x02\x03\x01\x01\x01\x01\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x05\x02\x03\x06\x01\x07\x00\x08\t\xff\xc4\x00C\x10\x00\x02\x01\x02\x04\x04\x03\x05\x06\x06\x01\x03\x03\x03\x05\x00\x01\x02\x11\x00\x03\x04\x12!1\x05\x06"AQaq\x07\x132\x81\xf0\x14\x91\xa1\xb1\xc1\xd1\x08\x15#B'

为了从该字节字符串生成二维码，我使用该segmo库，如下所示：

qr = segno.make(data)
qr.save(path/to/output/file) 

这是生成的二维码：

每当将新文件添加到特定文件夹时，我想执行谷歌应用程序脚本。

目前我正在使用每 x 分钟运行一次的时钟触发器，但我只需要在向文件夹添加文件时运行脚本。有没有办法做到这一点？

与这个问题相同- 现在已经快 3 岁了。问题下面的评论指出：

\n

如果这就是你所希望的，那么就没有触发因素。\n东西是如何进入文件夹的，您对此有任何控制权吗？\n\xe2\x80\x93 Jesse Scherer 2018 年 4 月 8 日 3:02

\n

我想知道这个评论是否仍然有效，如果有效，那么是否有解决方法。

例如，假设我有一个如下所示的 DataFrame：

df1 = pd.DataFrame({
    "grp": ["a", "a", "a", "b", "b", "c", "c", "c", "d"],
    "col1": ["1", "2", np.nan, "4", "5", np.nan, "6", "7", np.nan]
})

    grp col1
0   a   1
1   a   2
2   a   NaN
3   b   4
4   b   5
5   c   NaN
6   c   6
7   c   7
8   d   NaN

对于列名为 的每个组grp，我想删除col1NaN所在的行。

限制是当组中有多行时我不想删除这些行。

我希望输出 DataFrame 看起来像这样。

df2 = pd.DataFrame({
    "grp": ["a", "a", "b", "b", "c", "c", "d"],
    "col1": ["1", "2", "4", …

我需要将我的版本降级poetry到 version 1.2.1。

目前，它是1.2.2.

>>> poetry --version
Poetry (version 1.2.2)

我使用以下命令：

>>> curl -sSL https://install.python-poetry.org | POETRY_VERSION=1.2.1 python3 -
Retrieving Poetry metadata

The latest version (1.2.1) is already installed.

但我听说1.2.1已经安装了。但诗版仍停留在原著之上。

>>> poetry --version
Poetry (version 1.2.2)

这里给出的答案不起作用 ( poetry self update@1.2.1) =>The command "self" does not exist.

我在这里做错了什么？