我有一个包含 pxb 数据帧数的列表（res）。每个数据帧有 12 列但行数不同（例如，res[[1]][[1]]有 12 列和 36 行，但res[[1]][[1]]有 12 列和 38 行）。我想将它们组合成一个具有 12 列和 179 行的数据框，比如说。该do.call("rbind", listOfDataFrames)方法不起作用，因为我丢失了列和行信息。如果需要进一步规范，请告诉我。非常感谢！
我有一个包含三个变量(ACC和类型和ID)的数据框,其中ACC指的是决策的准确性,类型是指30种不同的决策类型,对于参与者的每种决策类型重复15次,ID指的是对参与者.它看起来像这样:
ID ACC Type
1 1 1
1 0 3
1 1 10
etc...
2 1 5
2 0 13
2 0 11
etc...
我的目标是分析参与者中每种决策类型的准确性,并将数据合并到数据框中.如:
ID ACC_Type1 ACC_Type2 […] ACC_Type30
1 70 65 87
2 65 50 90
etc...
到目前为止,我能够通过单独分组决策类型来计算,但是,我正在寻找一种更智能的方法来避免单独键入决策类型值:
library(data.table)
library(plyr)
dt <- data.table(d,key="Type")
dt_Type1<-data.frame (aggregate(ACC~ID,data=subset(dt,Type==1),mean))
dt_Type2<-data.frame (aggregate(ACC~ID,data=subset(dt,Type==2),mean))
[]
dt_Type30<-data.frame (aggregate(ACC~ID,data=subset(dt,Type==30),mean))
total <- merge(dt_Type1,dt_Type2 […] Type30,by="ID")
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