在matlab中,有一种方法可以在一个向量中找到值,但在另一个向量中却找不到.
例如:
x <- c(1,2,3,4)
y <- c(2,3,4)
是那里会告诉我,在价值的任何功能x,在不y为1？
我正在尝试在R中生成直方图,y为对数标度.目前我这样做:
hist(mydata$V3, breaks=c(0,1,2,3,4,5,25))
这给了我一个直方图,但是0到1之间的密度是如此之大(大约一百万个值的差异),你几乎无法看出任何其他的条形.
然后我尝试过:
mydata_hist <- hist(mydata$V3, breaks=c(0,1,2,3,4,5,25), plot=FALSE)
plot(rpd_hist$counts, log="xy", pch=20, col="blue")
它给了我一个我想要的东西,但是底部显示了值1-6而不是0,1,2,3,4,5,25.它还将数据显示为点而不是条形.barplot工作,但后来我没有任何底轴.
我只是寻找B1(newx)线性模型系数的值,而不是名称.我只想要0.5值.我不想要名字"newx".
newx <- c(0.5,1.5.2.5)
newy <- c(2,3,4)
out <- lm(newy ~ newx)
out 好像:
Call:
lm(formula = newy ~ newx)
Coefficients:
(Intercept) newx
1.5 1.0
我到了这里 但现在我被卡住了.
out$coefficients["newx"]
newx
1.0
我刚开始使用R,并遇到了data.table.我发现它很棒.
一个非常天真的问题:我可以忽略data.frame来使用data.table来避免两个包之间的语法混淆吗？
我在R中生成以下虚拟变量时遇到问题:
我正在分析年度时间序列数据(时间段1948-2009).我有两个问题:
如何为观察#10生成虚拟变量,即1957年(1957年值= 1,否则为零)？
如何生成一个在1957年之前为零的虚拟变量,从1957年开始到2009年的值为1？
我有一个读取大型csv文件到数据框.csv文件中的数据来自表示用户信息的多个网站.例如,这里是数据框的结构.
user_id, number_of_logins, number_of_images, web
001, 34, 3, aa.com
002, 4, 4, aa.com
034, 3, 3, aa.com
001, 12, 4, bb.com
002, 1, 3, bb.com
034, 2, 2, cc.com
正如您所看到的,一旦我将数据带入数据框,user_id就不再是唯一的ID,这会导致所有分析.我试图添加另一个列之前的user_id类似的东西,"generated_uid"并且几乎使用该data.frame列填充的索引.什么是实现这一目标的最佳方式.
我有以下数据框架
data.frame(a = c(1,2,3),b = c(1,2,3))
a b
1 1 1
2 2 2
3 3 3
我想把它变成
a b
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 1 1
5 2 2
6 3 3
7 1 1
8 2 2
9 3 3
或重复N次.在R中有一个简单的功能吗？谢谢!
我有两个向量:
vars <- c("SR", "PL")
vis <- c(1,2,3)
基于这些向量,我想创建以下向量:
"SR.1" "SR.2" "SR.3" "PL.1" "PL.2" "PL.3"
随着paste我有以下结果:
paste(vars, vis, sep=".")
[1] "SR.1" "PL.2" "SR.3"
如何创建我需要的矢量？
目前我有一个问题如下.在存在每个主题的多个观察的数据集中,我想制作该数据集的子集,其中仅选择记录的最大数据.例如,对于如下数据集:
ID <- c(1,1,1,2,2,2,2,3,3)
Value <- c(2,3,5,2,5,8,17,3,5)
Event <- c(1,1,2,1,2,1,2,2,2)
group <- data.frame(Subject=ID, pt=Value, Event=Event)
对象1,2和3的最大pt值分别为5,17和5.我怎么能首先找到每个主题的最大pt值,然后将这个观察结果放在另一个数据框中？这意味着该子集仅具有每个主题的最大pt值.