小编Índ*_*dio的帖子

我的目标是填充几个简单的四边形，但是一些相交的多边形之间的一些孔/补丁未填充。

代码

import cv2
import numpy as np

bboxes = [
    np.array([126., 615., 141., 615., 141., 640., 126., 640., 140., 615., 157., 615., 157., 640.,  140., 640., 158., 615., 174., 616., 174., 640., 158., 640.]),
    np.array([193., 616., 209., 616., 209., 640., 193., 640., 209., 616., 225., 616., 225., 640.,  209., 640.]),
    np.array([242., 613., 258., 613., 259., 640., 242., 640., 259., 615., 276., 615., 276., 640.,  260., 640., 275., 622., 291., 622., 291., 646., 275., 646., 292., 615., 308., 615.,  309., …

我有一个地图类型数据集，用于实例分割任务。该数据集非常不平衡，有些图像只有 10 个对象，而其他图像则多达 1200 个。

如何限制每批次的对象数量？

一个最小的可重现示例是：

import math
import torch
import random
import numpy as np
import pandas as pd
from torch.utils.data import Dataset
from torch.utils.data.sampler import BatchSampler


np.random.seed(0)
random.seed(0)
torch.manual_seed(0)


W = 700
H = 1000

def collate_fn(batch) -> tuple:
    return tuple(zip(*batch))

class SyntheticDataset(Dataset):
    def __init__(self, image_ids):
        self.image_ids = torch.tensor(image_ids, dtype=torch.int64)
        self.num_classes = 9

    def __len__(self):
        return len(self.image_ids)

    def __getitem__(self, idx: int):
        """
            returns single sample
        """
        # print("idx: ", idx)

        # deliberately left dangling
        # id = …

我想拥有：

conf/\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 config.yaml\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 data\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 data.yaml\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 render\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 renderer.yaml\n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 storage\n\xe2\x94\x82\xc2\xa0\xc2\xa0 \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 local.yaml\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 text\n    \xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 font.yaml\n    \xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80 regions.yaml\n

其中，在 中config.yaml，text/font.yaml分配给font和text/regions.yamlto regions，类似于：

\ndefaults:\n  - font: text.font\n  - regions: text.regions\n  - render: renderer\n  - data: data\n  - storage: local\n

或者

\ndefaults:\n  - font:\n    - text/font\n  - regions:\n    - text/regions\n  - render: renderer\n  - data: data\n  - storage: local\n

上面这些不行！

是否能够在某种程度上达到预期的结果yaml？