小编Tai*_*de 的帖子

当使用 Pandas 的Series.where函数时，我遇到了以下行为：似乎应用可Series.where为空条件的结果取决于参数的值inplace。

比较以下两个代码片段：

s = pd.Series(range(6))
cond = [True, False, pd.NA, False, True, True]
t = s.where(cond=cond) 

给出

t
0    0.0
1    NaN
2    NaN
3    NaN
4    4.0
5    5.0
dtype: float64

然而

s = pd.Series(range(6))
cond = [True, False, pd.NA, False, True, True]
s.where(cond=cond, inplace=True) 

给出

s
0    0.0
1    NaN
2    2.0
3    NaN
4    4.0
5    5.0
dtype: float64

这似乎是一个设计选择。事实上，在查看源代码时，我们看到以下内容：

# make sure we are boolean
 fill_value …