小编jey*_*aof的帖子

我对筛选和移植都有疑问

首先,我使用SIFT来识别实时服务中的类似图像.像手机相机的照片一样,旋转量小,效果模糊.

我发现了Phash.所以,我在其演示页面上测试了phash .但结果让我感叹.

这是上述测试的结果:

在该测试中,两个图像固定在x轴上.所以他们没有轮换.但右图像的徽标被删除,人被移到左侧.在我看来,这是'非常相似'.此外,SIFT完全抓住了这一点.

现在,这是个问题.

1. pHash比SIFT快？
2. pHash的准确度是否可靠？
3. SIFT的输出太大,无法用于实时服务.所以我必须使用hash来使输出更小,如LSH(局部敏感散列).我尝试其他任何方式？