小编Eri*_*and的帖子

可能重复:
找到datetime.isocalendar()的反转的最佳方法是什么？

我有ISO 8601年和周编号,我需要将其翻译为该周(星期一)第一天的日期.我怎样才能做到这一点？

datetime.strptime()接受a %W和a %U指令,但都不遵守datetime.isocalendar()使用的ISO 8601工作日规则.

更新: Python的3.6支持%G,%V并%u指令也存在于libc中,使这一个班轮:

>>> datetime.strptime('2011 22 1', '%G %V %u')
datetime.datetime(2011, 5, 30, 0, 0)

我正在尝试将此Python2.7代码重写为新的异步世界顺序:

def get_api_results(func, iterable):
    pool = multiprocessing.Pool(5)
    for res in pool.map(func, iterable):
        yield res

map()阻塞直到计算完所有结果,所以我试图将其重写为异步实现,一旦准备就会产生结果.同样map(),返回值必须按照与之相同的顺序返回iterable.我试过这个(我需要requests因为传统的身份验证要求):

import requests

def get(i):
    r = requests.get('https://example.com/api/items/%s' % i)
    return i, r.json()

async def get_api_results():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    futures = []
    for n in range(1, 11):
        futures.append(loop.run_in_executor(None, get, n))
    async for f in futures:
        k, v = await f
        yield k, v

for r in get_api_results():
    print(r)

但是使用Python 3.6我得到了:

  File "scratch.py", line 16, in <module>
    for r in …

有没有办法在vim中运行我当前的python代码而不对文件进行任何更改？通常,当我想从vim中测试我的代码时,我会执行:

:w !python

但是,这会覆盖我正在编辑的当前文件.通常,我会添加打印语句或注释内容,以查看我的代码无效的原因.我不希望这些更改覆盖我正在处理的任何.py文件的先前版本.有办法吗？也许是保存到临时文件并在之后删除它的组合？

我需要获取Python包中所有类的列表.起初我得到所有文件名(它工作正常,从stackoverflow获取):

from os import listdir, getcwd
from os.path import isfile, join
mypath = getcwd()
onlyfiles = [ f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath,f)) ]

然后我检查所有文件,它不能正常工作:

for x in onlyfiles:
    for name, obj in inspect.getmembers(x):
        if inspect.isclass(obj):
            print obj

输出是:

<type 'str'>
....
<type 'str'>

但是,以下代码正常工作:

    for name, obj in inspect.getmembers(example.py):
        if inspect.isclass(obj):
            print obj

你能帮我弄清楚错误是什么吗？

我有以下文件夹结构:

/main
    main.py
    /io
        __init__.py
        foo.py

在Python 2.7中,我将在以下内容中编写以下内容main.py:

import io.foo

要么

from io.foo import *

Python 3.5中的wheareas我收到导入错误:

Traceback (most recent call last):
  File "./main.py", line 6, in <module>
    import io.foo
ImportError: No module named 'io.foo'; 'io' is not a package

到目前为止我找不到任何帮助.

以前曾提出过此类问题，但帮助不大。我在Windows 10操作系统中使用Python3.6版本。我收到错误 KeyError: 'sapi5' 并且在处理上述异常期间，发生了另一个异常。我的代码是：

import pyttsx3
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
print(voices)

这是堆栈跟踪：

 File "c:/Users/farhe/OneDrive/Desktop/PYTHON/jarvis/ai.py.py", line 2, in <module>
    engine = pyttsx3.init(sapi5)
NameError: name 'sapi5' is not defined

我应该怎么办？

我正在尝试使用请求,lxml和base64io来使用Exchange GetAttachment webservice .此服务在SOAP XML HTTP响应中返回base64编码的文件.文件内容包含在单个XML元素中的单行中.只是一个例子,但问题更为笼统.GetAttachment

我想将解码后的文件内容直接流式传输到磁盘,而不会在任何时候将附件的全部内容存储在内存中,因为附件可能是几百MB.

我尝试过这样的事情:

r = requests.post('https://example.com/EWS/Exchange.asmx', data=..., stream=True)
with open('foo.txt', 'wb') as f:
    for action, elem in lxml.etree.iterparse(GzipFile(fileobj=r.raw)):
    if elem.tag == 't:Content':
        b64_encoder = Base64IO(BytesIO(elem.text))
        f.write(b64_encoder.read())

但lxml仍然存储附件的副本elem.text.有没有什么办法可以创建一个完全流式的XML解析器,它也可以直接从输入流中流式传输元素的内容？

我试图使用explode为字符串创建一个数组.

这是我的字符串:

$string = "a:1,b:2,c:3,d:4,e:5,f:6,g:7";

这是我的完整代码:

$string = "a:1,b:2,c:3,d:4,e:5,f:6,g:7";
$d = explode(',', $string);
echo '<pre>';
var_dump($d);

之后我得到了这样的结果..

array(7) {
  [0]=>
  string(3) "a:1"
  [1]=>
  string(3) "b:2"
  [2]=>
  string(3) "c:3"
  [3]=>
  string(3) "d:4"
  [4]=>
  string(3) "e:5"
  [5]=>
  string(3) "f:6"
  [6]=>
  string(3) "g:7"
}

我怎样才能创建这样的数组呢？:

array(7) {
  ["a"]=>
  string(1) "1"
  ["b"]=>
  string(1) "2"
  ["c"]=>
  string(1) "3"
  ["d"]=>
  string(1) "4"
  ["e"]=>
  string(1) "5"
  ["f"]=>
  string(1) "6"
  ["g"]=>
  string(1) "7"
}

我正在学习 Keras 和 TensorFlow，我正在尝试运行一个包含 keras.utils.plot_model 指令的示例代码，但他没有向我展示图形，代码的另一部分工作得很好，但最后，我看不到程序应该显示的图形。我有 2 天的时间试图解决这个问题，但我做不到。这是代码：

import numpy as np    
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

inputs = keras.Input(shape=(784,))
print(inputs.shape) 
print(inputs.dtype) 

dense = layers.Dense(64, activation="relu")
x = dense(inputs) 
x = layers.Dense(64, activation="relu")(x) 
outputs = layers.Dense(10)(x)

model = keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs, name="mnist_model")
print(model.summary())

keras.utils.plot_model(model, "my_first_model.png")

这是模型结果，没有显示图形：

(None, 784)
<dtype: 'float32'>
2020-06-14 13:24:33.233826: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
Model: "mnist_model"
_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output …

我在python中有一个列表,如下所示:

['x','x','x','x','P','x','x','N','P','N','x','x','x','N','P','x','x,'x,','x','x','x','N','x,'x','P','N','x','x','x'....]

我需要处理在某些方面,这样我恢复的单独序列列表P和N.在上面的例子中我需要返回:

[['P'],['N','P','N'],['N','P'],['N'],['P','N'].....]

我看过itertools但没有发现任何能做到这一点的事情.我有很多列表要以这种方式处理,因此效率也很重要.