小编php*_*ash的帖子

每当我运行此代码时,第一个绘图将简单地覆盖前一个.在R中有没有办法分开得到两块地块？

plot(pc)
title(main='abc',xlab='xx',ylab='yy')

plot(pcs)
title(main='sdf',xlab='sdf',ylab='xcv')

假设我有一个数据矩阵d

pc = prcomp(d)

# pc1 and pc2 are the principal components  
pc1 = pc$rotation[,1] 
pc2 = pc$rotation[,2]

那么这应该适合线性回归模型吗？

r = lm(y ~ pc1+pc2)

但后来我得到了这个错误:

Errormodel.frame.default(formula = y ~ pc1+pc2, drop.unused.levels = TRUE) : 
   unequal dimensions('pc1')

我想那里有一个自动执行此操作的软件包,但这也应该有用吗？

我想知道是否有一种方法可以为线性回归模型包括误差项：

r = lm(y ~ x1+x2)

对于具有2个变量的线性模型

r = lm(y ~ x1+x2)

当我跑步的时候 plot(r),我得到了一堆图,比如残差和拟合值等,但我一次只看其中一个.

有没有办法将它们分开？