小编Jaa*_*nen的帖子

是否可以以交互式幻灯片模式运行Jupyter笔记本？也就是说,Python内核将在后台运行,我可以修改和执行单元格.

以下命令生成HTML幻灯片,我无法修改或执行单元格:

jupyter nbconvert mynotebook.ipynb --to slides --post serve

如何在 DataFrames 和 Series 之间进行比较？我想屏蔽一个 DataFrame/Series 中大于/小于另一个 DataFrame/Series 中的元素的元素。

例如，以下不会用 nans 替换大于均值的元素，尽管我期待它：

>>> x = pd.DataFrame(data={'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
>>> x[x > x.mean(axis=1)] = np.nan
>>> x
   a  b
0  1  3
1  2  4

如果我们看一下比较创建的布尔数组，真的很奇怪：

>>> x = pd.DataFrame(data={'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
>>> x > x.mean(axis=1)
       a      b      0      1
0  False  False  False  False
1  False  False  False  False

我不明白生成的布尔数组是什么逻辑。我可以通过使用转置来解决这个问题：

>>> (x.T > x.mean(axis=1).T).T
       a     b
0  False  True
1  False  True

但我相信有一些我不知道的“正确”方法。至少我想了解发生了什么。

是否可以仅合并可快速转发的分支并创建合并提交？我想在合并之前重新设置分支的基础，但是历史上仍然单独拥有分支。所以，我想知道是否有某种方法可以确保如果分支没有被重新设置（仅--ff），而同时创建合并提交（--no-ff，则git不会合并） ）。只提供--ff和--no-ff都不起作用。

动机：我想拥有线性历史记录，但每个要素分支都明确分开。他们只是一个接一个地跟随。

如何根据模型字段的当前值更新模型字段并避免出现竞争状况？更新任务可以写为：

if (self.x == y):
    self.x = z
    self.save()
else:
    raise Exception()

但是，存在竞争条件。我想出了以下解决方案：

from django.db import transaction
with transaction.atomic():
    if (self.x == y):
        self.x = z
        self.save()
    else:
        raise Exception()

但这安全吗，还有更好的方法吗？