根据本文档， 我已为客户端和代理之间以及代理间的所有通信启用 SSL 身份验证。
对于使用 ACL 的授权，文档中已经提到使用 SSL 身份验证时的默认主体名称，默认 SSL 用户名将采用以下形式CN=writeuser,OU=Unknown,O=Unknown,L=Unknown,ST=Unknown,C=Unknown，要修改它，我们需要设置一个principal.builder.class=CustomizedPrincipalBuilderClass.
我想获得有关如何实现新的 PrincipalBuilderClass 并使用该类提供 SSL 用户名的帮助CN+OU。任何显示上述示例实现的文章也有效。
在此先感谢您的帮助！
我正在尝试将 GeoIP2 v2.10.0 Java API ( https://github.com/maxmind/GeoIP2-java ) 与 Apache Spark v2.2.0、Scala 2.11.8 一起使用。问题是，Apache Spark 在它的 pom 文件中有 jackson-databind artifact v2.6.5，而 GeoIP2 需要 jackson-databind 2.9.2 的最低版本。因此，我试图使用sbt-assembly. 我spark-submit在 AWS-EMR 上使用命令，但我不断收到以下依赖错误：
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode.<init>(Lcom/fasterxml/jackson/databind/node/JsonNodeFactory;Ljava/util/List;)V at com.maxmind.db.Decoder.decodeArray(Decoder.java:272)
出现上述异常主要是因为 jackson-databind v2.6.5 是从 Spark 中拉取的，而不是使用 2.9.2。谁能告诉我我是否正确地进行了着色过程，或者我是否遗漏了任何东西？如何验证IntelliJ 中的是否com.fasterxml.jackson.core.*实际着色shaded.jackson.core.*？我尝试使用该sbt-dependencyTree插件，但只显示依赖项为com.fasterxml.jackson.core.*.
以下是我的build.sbt文件：
name := "Sessionization"
version := "0.1"
scalaVersion := "2.11.8"
assemblyShadeRules in assembly := Seq(ShadeRule.rename("com.fasterxml.jackson.core.**" -> "shaded.jackson.core.@1").inAll
//.inLibrary("com.fasterxml.jackson.core" % "jackson-databind" % …我有很多 CSV 文件，每条记录包含约 6000 列。第一列是标签，其余列应视为特征向量。我是 Tensorflow 新手，我不知道如何将数据读入Dataset具有所需格式的 Tensorflow。我当前正在运行以下代码：
DEFAULTS = []
n_features = 6170
for i in range(n_features+1):
DEFAULTS.append([0.0])
def parse_csv(line):
# line = line.replace('"', '')
columns = tf.decode_csv(line, record_defaults=DEFAULTS) # take a line at a time
features = {'label': columns[-1], 'x': tf.stack(columns[:-1])} # create a dictionary out of the features
labels = features.pop('label') # define the label
return features, labels
def train_input_fn(data_file=sample_csv_file, batch_size=128):
"""Generate an input function for the Estimator."""
# Extract lines from input files using …