小编Chr*_*ris的帖子

我有以下问题.

给定一个整数列表L,我需要生成所有子列表L[k:] for k in [0, len(L) - 1],而不生成副本.

我如何在Python中实现这一目标？以某种方式使用缓冲对象？

所有,

我第一次开始编写面向对象的R代码,并期望有多个R文件之间存在依赖关系.我是R的新手,还没有在一个巨大的脚本之外写任何东西来测试想法.是否有在线资源提供有关如何组织代码的提示？如果没有关于如何构建包的描述,我没有找到这样的指导.在这一点上,我只想以这样的方式组织代码,使得它尽可能简单地加载和交互例程集合.

感谢您提供的任何指导.

克里斯

我在我写过的IPython笔记本中得到了一个新的弃用警告,我以前没见过.我所看到的是以下内容:

X,y = load_svmlight_file('./GasSensorArray/batch2.dat')
/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/svmlight_format.py:137: DeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
return _load_svmlight_file(f, dtype, multilabel, zero_based, query_id)
/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/svmlight_format.py:137: DeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
return _load_svmlight_file(f, dtype, multilabel, zero_based, query_id)
...

关于这可能是什么问题的任何想法？我再看看我的数据文件,乍一看,我没有看到任何明显的问题.我不确定我在系统设置中改变了什么会导致这种情况.我已经安装了0.14.1的scikit-learn.

我刚刚在我的Mac上设置了boot2docker.如何在我的Mac上安装本地目录,以便可以一直访问正在运行的Docker容器？谢谢你的帮助!

根据这个答案的精神,我尝试以下方法将日期时间的DataFrame列转换为自纪元以来的秒数列.

df['date'] = (df['date']+datetime.timedelta(hours=2)-datetime.datetime(1970,1,1))
df['date'].map(lambda td:td.total_seconds())

第二个命令导致以下错误,我不明白.关于这里可能会发生什么的任何想法？我用apply替换了地图,这对事情没有帮助.

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-99-7123e823f995> in <module>()
----> 1 df['date'].map(lambda td:td.total_seconds())

/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.12.0_937_gb55c790-py2.7-macosx-10.8-x86_64.egg/pandas/core/series.pyc in map(self, arg, na_action)
   1932             return self._constructor(new_values, index=self.index).__finalize__(self)
   1933         else:
-> 1934             mapped = map_f(values, arg)
   1935             return self._constructor(mapped, index=self.index).__finalize__(self)
   1936 

/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.12.0_937_gb55c790-py2.7-macosx-10.8-x86_64.egg/pandas/lib.so in pandas.lib.map_infer (pandas/lib.c:43628)()

<ipython-input-99-7123e823f995> in <lambda>(td)
----> 1 df['date'].map(lambda td:td.total_seconds())

AttributeError: 'float' object has no attribute 'total_seconds'

我有一个形式(t,a,b)的元组集合,我想在猪群中按b分组.分组后,我想从每个组中的元组中过滤掉b,并为每个组生成一包过滤后的元组.

例如,假设我们有(1,2,1)(2,0,1)(3,4,2)(4,1,2)(5,2,3)

猪脚本会产生{(1,2),(2,0)} {(3,4),(4,1)} {(5,2)}

问题是:我该如何产生这个结果？我习惯于看到聚合操作遵循一组操作的示例.我不太清楚如何过滤元组并将它们放回袋中.谢谢你的协助!

我有一个可能是一个非常简单的问题.我想从数据帧处理一列POSIXct对象并生成一个datetime字符串向量.我尝试使用以下sapply调用

dt <- sapply(df$datetime, function(x) format(x,"%Y-%m-%dT%H:%M:%S"))

但无济于事.我一直收到以下错误:

> Error in prettyNum(.Internal(format(x, trim, digits, nsmall, width, 3L,  :
invalid 'trim' argument

当我将此函数应用于列中的单个POSIXct对象时,我没有问题.关于问题是什么,我现在很难过.我是否需要对POSIXct对象做一些特别的事情？

我有一个最初为空的数据表,并在特定的Javascript调用后填充.将数据插入表后,我想将所有数据集中在其中一列中.我尝试以这种方式在初始化步骤中指定它:

dTable = $('#dt').datatable({ 'aoColumns': [ null, null, { "sClass" : "center" }] });

插入完成后,第三列中的数据不居中.我尝试在插入后修改aoColumns并重新绘制表格:

dTable.fnSettings().aoColumns[2].sClass = "center";
dTable.fnDraw();

这也不起作用.所以我的问题是我应该如何告诉数据表将数据置于第三列的中心？

提前感谢您的建议.

克里斯

我正在寻找有关从Postgres表到Python逐步传输数据的有效方法的建议.我正在实现在线学习算法,我想从数据库表中读取批量的训练样例到要处理的内存中.关于最大化吞吐量的好方法的任何想法？谢谢你的建议.

我在R中有一个字符向量列表,表示共同组织词的集合.由此,我想提取一个字符向量,捕获出现在字符向量列表中的所有单词.我想我知道如何有效地从单词的字符向量转到出现的单词的独特字符向量.我不知道该怎么做才能有效地将字符向量列表折叠成单个字符向量.如何有效地解决这个问题或整体问题的任何提示将非常感谢!