有没有办法在一条指令中完成这两个更新?
cur.execute("UPDATE table_name1 SET email = 'foo@bar.com' WHERE id = 4")
cur.execute("UPDATE table_name1 SET phone = '0400-123-456' WHERE id = 4")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试了各种变体,但无法使其正常工作。
编辑:我想传递电子邮件、电话和我作为参数。
在 Pandas df['Column'] (即熊猫系列)
如果我使用
df['company_name'].str.contains('ABC').any()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果条目是“ABC”,我会得到“真”
但如果系列中的其他条目是“ABC PTY LTD”,它也会返回(误报)“真”
我只想匹配是否有一个完全是“ABC”的条目
我检查了大约 50 个类似的问题,但没有人回答这个问题。
我试过一个正则表达式
rec_df['recruiters'].str.match( r'^ABC$').any()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它有效,但问题是我想将“ABC”部分作为变量传递到正则表达式中,但我不知道怎么做。
对尝试学习的 NooB 有什么帮助吗?
任何将记录与完全匹配的“ABC”而不是像“ABC Pty Ltd”这样的更长字符串而不是像“AB”这样的子字符串匹配的解决方案都是想法
第一次,但不是随后的时间,我运行此代码块时出现错误。任何人都可以帮我理解为什么吗?
之前根本没有关于此错误的 SO 帖子(至少在搜索结果中)
我对编码相当陌生。据我所知,这是我的代码中的序列错误。即,第一次未加载该属性(尚未),然后该属性将在代码块的更下方加载,从而在我再次运行代码时使其可用。问题是我无法弄清楚它是代码的哪一部分。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
%matplotlib notebook
def data_gen(t=0):
cnt = 0
while cnt < 150:
cnt += 1
t += 0.1
yield t, np.sin(2*np.pi*t) * np.exp(-t/10.)
def init():
ax.set_ylim(-1.1, 1.1)
ax.set_xlim(0, 10)
del xdata[:]
del ydata[:]
line.set_data(xdata, ydata)
return line,
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], lw=2)
ax.grid()
xdata, ydata = [], []
def run(data):
# update the data
t, y = data
xdata.append(t)
ydata.append(y) …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个由 df.column.value_counts().sort_index() 生成的 Pandas 系列。
| N Months | Count |
|------|------|
| 0 | 15 |
| 1 | 9 |
| 2 | 78 |
| 3 | 151 |
| 4 | 412 |
| 5 | 181 |
| 6 | 543 |
| 7 | 175 |
| 8 | 409 |
| 9 | 594 |
| 10 | 137 |
| 11 | 202 |
| 12 | 170 |
| 13 | …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×3
pandas ×2
bin ×1
counting ×1
database ×1
matplotlib ×1
python-3.x ×1
sql-update ×1
sqlite ×1