我有一个简单的函数,可以将一些数据写入新文件.它工作正常,文件已写入,但在MSVS Express 2013中调试时出现上述错误.
void writeSpecToFile(const char *fname); //in header file.
char myChar [20];
sprintf(myChar, "aa%03daa%daa", i1, i2);
const char* new_char = myChar;
writeSpecToFile(myChar);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如图所示,我只是使用sprintf将一些变量插入到字符串中(工作正常).现在,无论我是通过myChar还是new_char,它仍然会给我带来损坏错误.
什么地方出了错?
beaglebone Black处理器包括两个独立的可编程实时单元(PRU).业余爱好者和专业人士对可能将这些单元用于实时应用感到兴奋,这是可以理解的.但是,如果您可以使用RTOS(无论是beaglebone还是Rasberry pi),为什么还需要PRU?
编辑 - 有关信息,BBB的ARM Cortex A8运行频率为1 GHz,频率为1.9 DMIPS/MHz.PRU是以200 MHz运行的简单RISC.
在scikit-learn中,某些聚类算法同时具有predict(X)和fit_predict(X)方法,例如KMeans和MeanShift,而另一些仅具有后者,例如SpectralClustering。根据文档:
fit_predict(X[, y]): Performs clustering on X and returns cluster labels.
predict(X): Predict the closest cluster each sample in X belongs to.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不太了解两者之间的区别,它们似乎和我一样。
我有以下示例.csv文件:
str_header int_header
string_a 1
string_b 2
string_c 3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
根据互联网上的解决方案,此代码:
import pandas as pd
data = pd.read_csv("z.csv", names=['int_header'])
print(data['int_header'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
应该只读int_header入列data.但是data,如上所述打印时,实际上包含所有文件列.我正在使用Anaconda的Python发行版.怎么了?
python-3.x ×2
c++ ×1
csv ×1
dataframe ×1
embedded ×1
pandas ×1
printf ×1
python ×1
raspberry-pi ×1
rtos ×1
scikit-learn ×1
stack ×1