我已经获得了两台相机之间的基本矩阵.我也将其内部参数放在3 X 3我之前通过国际象棋棋盘获得的矩阵中.使用基本矩阵,我已经获得P1并P2通过
3 X 3
P1
P2
P1 = [I | 0] 和 P2 = [ [e']x * F | e']
P1 = [I | 0]
P2 = [ [e']x * F | e']
这些投影矩阵在获取精确的3D位置方面并不真正有用.因为,我有内部参数K1和K2,我改变P1和P2作为
K1
K2
P1 = K1 * [I | 0] 和 P2 = K2 * [ [e']x * F | e']
P1 = K1 * [I | 0]
P2 = K2 * [ [e']x * F | e']
matlab opencv computer-vision camera-calibration
camera-calibration ×1
computer-vision ×1
matlab ×1
opencv ×1