我正在使用Vowpal Wabbit对多类图像进行分类.我的数据集类似于http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html,包含3000个训练样本和500个测试样本.这些功能是32*32图像的RGB值.我使用Vowpal Wabbit Logistic损失函数来训练模型100次迭代.在训练过程中,平均损失低于0.02(我认为这个数字非常好吗？).然后我用输出模型预测训练集的标签,并预测预测非常糟糕.几乎所有人都属于第六类.我真的不知道发生了什么,因为在我看来,在训练过程中预测大多是正确的,但是在我用模型预测之后他们突然变成全部6.
这是一个功能示例.
1 | 211 174 171 165 161 161 162 163 163 163 163 163 163 163 163 163 162 161 162 163 163 163 163 164 165 167 168 167 168 163 160 187 153 102 96 90 89 90 91 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 92 91 90 90 90 90 91 92 94 95 96 99 97 98 127 111 71 71 64 66 68 69 …
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