小编Mag*_*n V的帖子

考虑一下这种情况,我想经常抓取网站,但是我的IP地址在某天/限制后被阻止了.

那么,如何动态更改我的IP地址或任何其他想法？

由于我是 Sql 服务器的新手，有人可以澄清这一点吗？

考虑一下这个案例，

我有一个表“dbo.test”，其中包含 1 亿条记录。

在表“dbo.test”上运行10条select语句，每次选择将返回100万条记录。

现在我想向同一个表“dbo.test”插入100万条记录。但我不会选择新数据（我正在插入，我有相应的过滤器）。

这里我可以插入100万条吗，还是需要等待所有select语句完成。

如果我开始插入，性能怎么样？

欢迎询问。

我在虚拟机中安装pymssql时遇到了问题(Centos 7)

我有python安装版本2.7.6

用于安装pymssql的命令,

pip intall pymssql

错误信息;

[root@dpitstsvr013 magendran]# pip install pymssql
Downloading/unpacking pymssql
  Downloading pymssql-2.1.1.tar.gz (2.4MB): 2.4MB downloaded
  Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/pymssql/setup.py) egg_info for package pymssql
    setup.py: platform.system() => 'Linux'
    setup.py: platform.architecture() => ('64bit', 'ELF')
    setup.py: platform.linux_distribution() => ('CentOS Linux', '7.0.1406', 'Core')
    setup.py: platform.libc_ver() => ('glibc', '2.2.5')
    setup.py: Not using bundled FreeTDS
    setup.py: include_dirs = ['/usr/local/include']
    setup.py: library_dirs = ['/usr/local/lib']

    Installed /tmp/pip_build_root/pymssql/setuptools_git-1.1-py2.7.egg

Installing collected packages: pymssql
  Running setup.py install for pymssql
    setup.py: platform.system() => 'Linux'
    setup.py: platform.architecture() => ('64bit', …

我最近得到了一个全新的工作站并在其上安装了 VS2019。以前，我在 VS2017 上使用 db 单元测试项目。现在，在 VS2019 中构建我们的 SQL Server 数据库单元测试项目时，出现以下错误：

无法解析主要参考“Microsoft.Data.Tools.Schema.Sql.UnitTesting, Version=16.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a, processorArchitecture=MSIL”，因为它间接依赖于程序集“Microsoft. Build, Version=15.1.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b03f5f7f11d50a3a”，它是针对“.NETFramework,Version=v4.7.2”框架构建的。这是比当前目标框架“.NETFramework,Version=v4.6.1”更高的版本。

当我打开 db 单元测试设计文件时，它显示黑屏而不是脚本窗口。

那么我是否需要降级 MSBuild 的版本或任何其他选项来解决这个问题？

我是 C# linq 新手。

我的数据结果如下，

Id | Name   | Code
1  | Go     | GOS
1  | RES    | RECSO
1  | ICS    | ICSO 
2  | Go     | GOS
2  | ICS    | ICSO 

我想要的结果如下，

Id | Name     | Code
1, Go,RES,ICS | GOS,RECSO,ICSO 
2, Go,ICS     | GOS,ICSO

有人可以用优化的方式为此提供 linq 查询吗，因为我有大数据集。

提前致谢