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使用Haar训练进行猫检测

我想使用HAAR级联来检测可变形物体(在我的情况下是CAT).我测试了2000个正面和3000个负面图像,最多20个阶段.我没有看到任何预期发生的事情.我确信这可能是我的训练数据集的问题.我的正面数据集中有猫图像.在同一只猫的不同形状和姿势.我想知道哈尔是否能够识别正数据集中的差异,并且仍然将它们识别为猫.

需要帮助,还有其他可以使用的替代方法吗?

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