我正在使用matplotlib(python),我在一个图上绘制了几行.
默认情况下,python为每一行分配不同的颜色,但我希望它分配不同的行类型,并且只为所有行使用黑色.
我知道我可以列出不同的行类型并使用它们,但这涉及抓取所有行类型并将它们添加到我想要绘制多行的每个脚本中.我认为必须有一种自动方式.
我遇到的一个特殊问题是在Eclipse PDT模板中使用$ {word_selection}.
我最近尝试使用Eclipse PDT 2.1的一些代码模板来加速一些常见任务.我们使用了很多getter/setter,所以我写了下面的模板.
function get${word_selection}() {
return $$this->getData('${word_selection}');
}
function set${word_selection}($$${word_selection}) {
$$this->setData('${word_selection}', $$${word_selection});
}
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我将模板命名为"getset",我知道使用代码辅助的唯一方法是键入:"getset"然后点击我的代码辅助键(我将它设置为Esc,但我认为默认为Ctrl + Space).问题是,这实际上并没有让我选择$ {word_selection}使用的单词.
如何输入我的模板名称,点击组合键,并同时选择一个单词?
我还想知道人们设置了哪些模板以及使用模板加速编程的任何其他技巧.
我打算使用Polymaps.org库(与Protovis结合)来创建一个漂亮的基于矢量的世界地图.但是,示例(http://polymaps.org/ex/world.html)使用了专题制图中的GeoJSON,但国家/地区是按名称而不是按其2位数国家/地区代码编码的.
当我对数据进行配对时,我对"俄罗斯"与"俄罗斯共和国"等问题存在疑问.有人知道使用ISO 2或3位数代码的国家的GeoJSON文件吗?使用这些名字似乎很疯狂.
任何其他SVG类型文件也是有用的.我可以创建一个,但我觉得它必须存在,我只是不知道如何找到它.
这是一个适合你的大师.我真的不太了解sed将它完全分开.它是在一些标准的Linux发行版上编写的,我需要它在OSX上运行.
COMPILE_FILES=$(sed -nr '/<script type="text\/javascript"/ { s%^.*src="\{\$baseUrl\}/([^"]+)".*$%\1%p }' templates/common/minifiedScripts.tpl)
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第一件事是在OSX版本的sed上不存在r标志.我认为等效的是-E,所以改变了它.但后来我得到:
sed: 1: "/<script type="text\/ja ...": bad flag in substitute command: '}'
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谢谢!
我有一个很大的python搁置对象(磁盘上有6GB)。我希望能够将其移动到另一台机器上,并且由于架子不是便携式的,因此我想cPickle它。为此,我首先必须将其转换为字典。
出于某种原因,当我执行dict(myShelf)ipython进程时,它会增加高达32GB的内存(我的机器所有内存),然后似乎挂起(或可能需要很长时间)。
有人可以解释吗?也许提供了一种潜在的解决方法?
编辑:使用Python 2.7
有没有优秀python技能的人请解释为什么我得到一个"bool不可迭代"的错误,当我只做一些字典查找和比较?
这是堆栈跟踪的最后一行:
---> 54 if 'identifiers' in document and 'doi' in document['identifiers'] and document['identifiers']['doi'] == row['doi']:
55 print 'Found DOI'
56 return True
TypeError: ("argument of type 'bool' is not iterable", u'occurred at index 2914')
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最佳做法是使用a try/except来尝试读取我的dict并捕获密钥是否不存在?
我在CSV文件中有基于列的数据,我想以多种方式操作它.人们已经将我指向R,因为它可以让您轻松访问行和列,但我已经熟悉python而非使用它.
例如,我希望能够删除其中一列中具有特定值的所有行.或者我想更改一列的所有值(即修剪字符串).我还希望能够基于公共值聚合行(如SQL GROUP BY).
有没有办法在python中执行此操作而无需每次都编写循环迭代所有行?
python ×4
command-line ×1
eclipse ×1
eclipse-pdt ×1
geojson ×1
ipython ×1
macos ×1
matplotlib ×1
memory ×1
protovis ×1
sed ×1
shell ×1
shelve ×1
svg ×1