我有一个带有shape的三维数组（图像）(480, 640, 3)。在此，3是指BGR颜色代码。我想使用红色图像数组中的数据在此图像上放置遮罩。根据其值，某些像素需要被遮罩。
创建遮罩效果很好。它的行为完全符合预期。为了将蒙版应用于原始图像，我首先将蒙版应用于蓝色和绿色图像。一切还好。现在，我将三个蒙版数组堆叠在一起，这将返回一个带有shape的数组(480, 640, 3)。但是，使用此阵列绘制imshow结果会得到原始图像。没有任何面具的迹象。
下面我放我的代码。该代码适用于任何图像尺寸/形状。您需要做的就是将名称更改为"Whatever_image_you_like.png"PC上任何图像的名称。
import numpy
import numpy.ma
import scipy.misc
import matplotlib.pyplot as plt
pixel_value = 130 #Value in range 0 to 255
image = scipy.misc.imread("Whatever_image_you_like.png")
#Extract Blue, Green, and Red image from original image
image_B = numpy.copy(image[:, :, 0])
image_G = numpy.copy(image[:, :, 1])
image_R = numpy.copy(image[:, :, 2])
#Define mask depending on pixel value in Red image
image_mask = numpy.empty([image.shape[0], image.shape[1]], dtype = bool)
image_mask[image_R …