小编Gor*_*son的帖子

每当我尝试在两个表之间创建一对多的关系时,我意识到只有在表一中的主键与表2中不是主键的元素之间存在关系时才会发挥作用.如果它有主键,则它会自动更改为一对一关系

有一个名为"InStrRev"的函数在Access中工作正常,但是当我使用相同的函数来获取C#窗体中的记录时,会弹出一条错误消息说

表达式中的未识别函数'InStrRev'.

有没有办法可以使用这个函数,还是我可以在我的Access查询中使用一些其他函数来获取字段中任何字符的最后一个索引？

我在从VB.NET创建Access表时遇到问题.

这是我提出的代码,但我不断收到错误:

   Private Sub Button1_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button1.Click
    Try
        'connection string
        Dim dbpath As String = System.IO.Path.GetDirectoryName(System.Reflection.Assembly.GetExecutingAssembly().CodeBase)
        dbpath = New Uri(dbpath).LocalPath
        Dim my_connection As String = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\Users\GhostDrive\Desktop\database.mdb"
        Dim userTables As DataTable = Nothing
        Dim connection As System.Data.OleDb.OleDbConnection = New System.Data.OleDb.OleDbConnection()
        Dim source As String

        'query string
        Dim my_query As String = "CREATE TABLE " & TextBox2.Text & " ( " & _
            "ID Counter, " & _
            "Year datetime," & _
            "Title varchar(40)," & _ …

我有两张表：

• 客户ID
• 潜在客户日期
• 潜在客户来源

和

• 客户ID
• 产品_兴趣_日期
• 产品_兴趣

我希望两个创建一个表，其中对于每个 CustomerID，每个 Product_Interest 连接到最接近日期（但不是之后）的 Lead_Source。决赛桌将是：

• 客户ID
• 产品_兴趣_日期
• 产品_兴趣
• Lead_Date（时间上最接近 Product_Interest_Date 的条目）
• Lead_Source（最接近的 Lead_Date 的 Lead_Source）

到目前为止，我可以连接表，并创建一个新字段来计算最接近的日期而无需遍历，但是当我尝试使用 Min 进行分组时，我仍然得到多个排列（每个 Lead_Date 到每个 Product_Interest）。这是代码：

SELECT Min(Int(Abs([Test_PI]![Product_Interest_Date]-[Test_Leads]![Lead_Date])))
       AS Lead_PI_Link, 
       Test_Leads.CustomerID,
       Test_PI.Product_Interest_Date, 
       Test_PI.Product_Interest,
       Test_Leads.Lead_Date, 
       Test_Leads.Lead_Source
FROM Test_Leads INNER JOIN Test_PI ON Test_Leads.CustomerID = Test_PI.CustomerID
GROUP BY Test_Leads.CustomerID,
         Test_PI.Product_Interest_Date,
         Test_PI.Product_Interest, 
         Test_Leads.Lead_Date,
         Test_Leads.Lead_Source
HAVING (((Test_Leads.CustomerID)="C6UJ9A002Q2P"));

此 CustomerID 在 Test_Leads 中有 4 个条目，在 Product_Interest 中有 4 个条目。此查询的结果给出 16 个结果，而不是所需的 4 个结果。如果日期完全匹配，我可以添加一个条件，即日期差异为“0”，但是，有时这些日期会偏移 1 天，有时会偏移 1 天。很多天。

我正在使用 Access，并且更喜欢“本机”解决方案，但此时我已经做好了一切准备！

我正在使用连接器/Python 将多行插入到 mysql 的临时表中。这些行都在一个列表列表中。我像这样执行插入：

cursor = connection.cursor();
batch = [[1, 'foo', 'bar'],[2, 'xyz', 'baz']]
cursor.executemany('INSERT INTO temp VALUES(?, ?, ?)', batch)
connection.commit()

我注意到（当然还有更多的行）性能非常差。使用 SHOW PROCESSLIST，我注意到每个插入都是单独执行的。但是文档https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-api-mysqlcursor-executemany.html说这应该优化为 1 个插入。这是怎么回事？

我正在尝试将以下列表传递给sql查询

x = ['1000000000164774783','1000000000253252111']

我正在使用sqlalchemy和pyodbc连接到sql：

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
import pyodbc
import sqlalchemy

cnx=sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://Omnius:MainBrain1@172.31.163.135:1433/Basis?driver=/opt/microsoft/sqlncli/lib64/libsqlncli-11.0.so.1790.0")

我尝试使用各种字符串格式函数在sql查询中使用。下面是其中之一

  xx = ', '.join(x)
  sql = "select * from Pretty_Txns where Send_Customer in (%s)" % xx
  df = pd.read_sql(sql,cnx)

他们似乎都将其转换为数字格式

(1000000000164774783, 1000000000253252111) instead of ('1000000000164774783','1000000000253252111')

因此查询失败，因为SQL 中Send_Customer的数据类型为varchar（50）

 ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42000', '[42000] [Microsoft][SQL Server Native Client 11.0]
  [SQL Server]Error converting data type varchar to numeric. (8114) (SQLExecDirectW)') 
 [SQL: 'select * from Pretty_Txns where Send_Customer in (1000000000164774783, 1000000000253252111)']

嗨，我目前在Python 3中使用pyodbc，并且试图通过无需在不同计算机上进行手动更改而自动检测ODBC驱动程序的方法。原因是因为我的计算机具有ODBC驱动程序13，而另一位朋友的计算机具有ODBC驱动程序11，因此无论何时从侧面运行脚本，都必须先手动更改版本才能执行该过程。

谁能帮助解决这个问题？以下是我的示例代码。

谢谢

import os
import csv
import pyodbc
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta


conn = pyodbc.connect(
    r'DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};'
    r'SERVER=****;'
    r'DATABASE=****;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
    )

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("Select * From Table1")
dData = cursor.fetchall()

我目前正在使用python实现下面的简单查询,使用pyodbc在SQL服务器表中插入数据:

import pyodbc

table_name = 'my_table'
insert_values = [(1,2,3),(2,2,4),(3,4,5)]

cnxn = pyodbc.connect(...)
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute(
    ' '.join([
        'insert into',
        table_name,
        'values',
        ','.join(
            [str(i) for i in insert_values]
        )
    ])
)
cursor.commit()

只要没有重复键(假设第一列包含键),这应该可以工作.但是对于具有重复键的数据(表中已存在数据),将引发错误.如何使用pyodbc一次性在SQL服务器表中插入多行,以便只更新具有重复键的数据.

注意:针对单行数据提出了解决方案,但是,我想一次插入多行(避免循环)!

I have a SpringBoot app, where I use jdbcTemplate to insert a row to a mssql

int numOfRowsAffected = remoteJdbcTemplate.update("insert into dbo.[ELCOR Resource Time Registr_]  "
                + "( [Entry No_], [Record ID], [Posting Date], [Resource No_], [Job No_], [Work Type], [Quantity], [Unit of Measure], [Description], [Company Name], [Created Date-Time], [Status] ) "
                + " VALUES (?,CONVERT(varbinary,?),?,?,?,?,?,?,?,?,?,?);",

                ELCORResourceTimeRegistr.getEntryNo(), 
                ELCORResourceTimeRegistr.getEntryNo()), 
                ELCORResourceTimeRegistr.getPostingDate(),
                ELCORResourceTimeRegistr.getResourceNo(), 
                jobNo,
                ELCORResourceTimeRegistr.getWorkType(), 
                ELCORResourceTimeRegistr.getQuantity(),
                ELCORResourceTimeRegistr.getUnitOfMeasure(), 
                ELCORResourceTimeRegistr.getDescription(),
                ELCORResourceTimeRegistr.getCompanyName(), 
                ELCORResourceTimeRegistr.getCreatedDate(), 
                0);

the value of ELCORResourceTimeRegistr.getEntryNo() is a String with the value 0x00173672

but …

我知道Pypyodbc是Pyodbc的较新版本。之前有人问过这两个之间的比较问题，但我想将Pymssql添加到混合中。