小编E. *_*las的帖子

我正在尝试使用Kloss和Kloss在“使用NumPy进行N维线性向量场回归”（2010，Python论文源代码2）中给出的解决方案，给出给定两点的二维仿射变换。

文章源代码。

他们提供了一种方法来查找连接两组点y和x的仿射变换， 其中该变换由矩阵A和向量b表示（即矩阵方程y = Ax + b）。

在二维中，您有6个未知数，其中四个定义2x2 A矩阵，另外2个定义b。

但是，在示例脚本和描述它的论文中，它们具有未知数t = n ^ 2 + n，其中n是点的数量，这意味着您需要六个点，对于2D情况，它实际上是12个已知值（即x和图像上每个点的y值）。

他们通过以下方式对此进行了测试：

def solve(point_list):
    """
    This function solves the linear equation system involved in the n
    dimensional linear extrapolation of a vector field to an arbitrary point.

    f(x) = x * A + b

    with:
       A - The "slope" of the affine function in an n …