小编ykp*_*mre的帖子

以下R代码给出了Type为Small的汽车.但是长度函数返回6而不是13.为什么呢？

> fuel.frame[fuel.frame$Type=="Small",]            

            row.names Weight  Disp. Mileage     Fuel  Type
1      Eagle.Summit.4     30   0.97      33 3.030303 Small
2       Ford.Escort.4     28 114.00      33 3.030303 Small
3      Ford.Festiva.4     23   0.81      37 2.702703 Small
4       Honda.Civic.4     27   0.91      32 3.125000 Small
5     Mazda.Protege.4     29 113.00      32 3.125000 Small
6    Mercury.Tracer.4     27   0.97      26 3.846154 Small
7     Nissan.Sentra.4     27   0.97      33 3.030303 Small
8    Pontiac.LeMans.4     28   0.98      28 3.571429 Small
9     Subaru.Loyale.4     27 109.00      25 4.000000 Small
10     Subaru.Justy.3     24   0.73      34 2.941176 Small
11 …

我想在R中使用多层感知器训练我的数据,并将评估结果看作'auc score'.R中有一个名为"monmlp"的包,但我不知道如何正确使用它.

我写了以下代码

> mlp.model = monmlp.fit(x, y, hidden1=3, n.ensemble=15, monotone=1, bag=T)
** Ensemble 1 
** Bagging on
1 0.9206784 
** 0.9206784 

** Ensemble 2 
** Bagging on
1 0.8200886 
** 0.8200886 

** Ensemble 3 
** Bagging on
1 0.8278868 
** 0.8278868
.
.
.
** Ensemble 15 
** Bagging on
1 0.8186057 
** 0.8186057 

mlp.pred <- monmlp.predict(x = x, weights = mlp.model)

到目前为止还可以,但下一步是什么？我怎样才能找到auc分数？

谢谢..