小编wes*_*oth的帖子

更新:现在这是一张System.Data.Sqlite.org的票证.链接

我的SQLite数据库中有类似的视图

SELECT * FROM (
    SELECT * FROM (
        SELECT fc.FilterCommandId, fc.ProcedureId, 1 AS IsDynamic, 
               substr(fc.DataType, 1, 20) || fc.Sequence AS Filter, fc.ObjectName 
        FROM ((FilterCommands fc INNER JOIN DynamicFilterCommands dfc 
             ON fc.FilterCommandId = dfc.FilterCommandId) 
        INNER JOIN DynamicFilterCommandFields dfcf 
             ON dfc.DynamicFilterCommandId = dfcf.DynamicFilterCommandId) 
        INNER JOIN ProcedureFilterKeys pfk ON fc.ProcedureId = pfk.ProcedureId 
        GROUP BY fc.FilterCommandId, fc.ProcedureId, 1, 
                 substr(fc.datatype, 1, 20) || fc.Sequence, fc.ObjectName
        ORDER BY fc.SortOrder
   ) AS sq 
   UNION 
   SELECT fc.FilterCommandId, fc.ProcedureId, 0, substr(fc.datatype, 1, 20) || fc.Sequence, 
          NULL …

我希望在1行和5列的刻面板上翻转标签,以便小平面标题显示在底部,x轴显示在小平面的顶部.

原因是我想重新使用那些将直接位于图表下方的表格.

所以在这个例子中......

library(ggplot2)

my.hist<-ggplot(diamonds, aes(clarity)) + geom_bar()

my.hist + facet_wrap( ~ cut, ncol=5) + coord_flip()

我希望"剪切"标签显示在图表下方.我以为facet_grid可能会持有密钥,但这只是猜测.

有谁知道怎么做到这一点？

我正在制作一个Access应用程序,它将独家使用Jet(无SQL Server),并分成前端后端架构.我已经权衡了绑定/未绑定的利弊,并且仍然希望在这种情况下不受约束.

我有一些类和模块,我将导入到依赖于ADO记录集的项目中.但是,我已经阅读了几个建议,建议使用DAO填充Access表单http://support.microsoft.com/kb/281998 {Microsoft Jet的要求}.我知道这些是完全不同的库,不能彼此共享信息.但是,我认为我的类和其他ADO依赖对象可以使用本地表/查询和表单控制值的混合,这将避免潜在的冲突.

所以我的问题是:如果我只有DAO来填写这个项目的表格,我还在惹麻烦吗？如果是这样,我应该注意哪些问题？或者,如果我小心的话,期望这种分离可以共存是否合理,并且应用文档中解释了这种区别？

在绘制以下数据集时,我得到了一些奇怪的结果,并希望有人可以指出这个问题.我正在尝试使用我的数据进行小平面包装,但似乎结果并非真实.

这是我的数据集 type.mean.prod.rev

Group.1,            Group.2,           x
Prod1,         Expired,  0.339658789
Prod2,         Expired,  0.450215264
Prod3,         Expired,  0.597100606
Prod4,         Expired,  0.450625850
Prod1,   Expiring In 2013,  0.277917631
Prod2,   Expiring In 2013,  0.122023392
Prod3,   Expiring In 2013,  0.011988620
Prod4,   Expiring In 2013,  0.145343114
Prod1,   Expiring In 2014,  0.386366264
Prod2,   Expiring In 2014,  0.402404085
Prod3,   Expiring In 2014,  0.257194254
Prod4,   Expiring In 2014,  0.396879507
Prod1, Expiring Post 2015, -0.003942683
Prod2, Expiring Post 2015,  0.025357259
Prod3, Expiring Post 2015,  0.133716520
Prod4, Expiring Post 2015,  0.007151529

这是我的策划尝试

type.mean.prod.rev.bar …