我开始学习Rust,我试图实现一个函数来反转字符串向量.我找到了一个解决方案,但我不明白为什么它有效.
这有效:
fn reverse_strings(strings:Vec<&str>) -> Vec<&str> {
let actual: Vec<_> = strings.iter().cloned().rev().collect();
return actual;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但事实并非如此.
fn reverse_strings(strings:Vec<&str>) -> Vec<&str> {
let actual: Vec<_> = strings.iter().rev().collect(); // without clone
return actual;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
错误信息
src/main.rs:28:10: 28:16 error: mismatched types:
expected `collections::vec::Vec<&str>`,
found `collections::vec::Vec<&&str>`
(expected str,
found &-ptr) [E0308]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有人能解释一下为什么吗?第二个功能会发生什么?谢谢!
我有一个特殊的URL,我的代码暂停了几个小时(超过3个小时).我似乎无法理解为什么会这样做.
该URL是http://www.etudes.ccip.fr/maintenance_site.php.
直接的requests.get()即时工作,但每当我有一个HTTPAdapter时,代码似乎几乎无限期地睡眠
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
url = 'http://www.etudes.ccip.fr/maintenance_site.php'
session = requests.Session()
session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=2))
session.get(url, timeout=2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我试图训练ActionValueNetwork一个简单的XOR函数,但结果看起来像随机.
""" Reinforcement Learning to learn xor function
"""
# generic import
import numpy as np
import random
# pybrain import
from pybrain.rl.explorers import EpsilonGreedyExplorer
from pybrain.rl.agents import LearningAgent
from pybrain.rl.learners.valuebased import ActionValueNetwork, NFQ
# The parameters of your algorithm
av_network = ActionValueNetwork(2, 2) # 2 dimensions in input, 2 actions possible (1 or 0)
learner = NFQ()
learner._setExplorer(EpsilonGreedyExplorer(0.0)) # No exploration
agent = LearningAgent(av_network, learner)
# The training
for _ in xrange(1,25): # we iterate 25 times …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 当我尝试访问它时,我的Flask应用程序崩溃了.
flask.cli.NoAppException:提供的文件/路径(服务器)似乎不存在.请验证路径是否正确.如果app不在PYTHONPATH上,请确保扩展名为.py
我的环境变量设置正确.
export FLASK_APP=server.py
export FLASK_DEBUG=1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的服务器文件是server.py,__init__.py目录中没有任何内容.
我不记得在代码中有任何特殊的改变.这个bug可能来自哪里?
我听说OMP_NUM_THREADS=1在调用使用多处理的Python脚本之前使用会使脚本更快.
这是真的吗?如果是的话,为什么呢?