我正在研究一个医疗数据集,我试图减少假阴性.预测"实际上没有疾病时的疾病"对我来说是可以的,但预测"实际上没有疾病时没有疾病".也就是说,我没事,FP但没有FN.
之后做一些研究,我发现喜欢的方式Keeping higher learning rate for one class,using class weights,ensemble learning with specificity/sensitivity等.
我使用类权重来实现接近期望的结果class_weight = {0 : 0.3,1: 0.7},然后调用model.fit(class_weights=class_weight).这给了我非常低的FN但是相当高的FP.我试图尽可能地降低FP,使FN保持在非常低的水平.
我正在努力编写一个自定义丢失函数,Keras这将帮助我惩罚假阴性.谢谢您的帮助.
machine-learning gradient-descent deep-learning keras loss-function
如何将下面的Haskell符号转换为绑定(>>=)表示法?
rev2lines :: IO ()
rev2lines = do line1 <- getLine
line2 <- getLine
putStrLn (reverse line2)
putStrLn (reverse line1)
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我是一名具有良好知识的Haskell初学者,我尝试过类似的东西
getLine >>= (\line1 -> getLine >>= (\line2 -> putStrLn $ reverse(line2)))
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但是我无法在另一行(即line1)中包含print语句.请帮助我正确理解这个概念.
有什么方法可以在下面的代码中知道x指向的当前元素的索引:
funcName k = [<current_index_here> | x <- list, x == k]
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任何帮助将不胜感激..谢谢:)
我必须认出手工填写的银行表格的文字.表单有一个网格,如图所示.我是Image Processing的新手.我读了几篇关于手写识别的论文,并做了去噪,二值化作为预处理任务.我想现在分割图像并使用神经网络识别字符.要分割我想摆脱网格的字符.
如何在给定的索引范围内找到最小元素std::vector?
让我们说矢量是
vector<int> v = {1,2,3,4,5};
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所以
min_element(v.begin(), v.end());
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会给1.
但是如果我们想要从指数1到最小值3呢?
这是
{2,3,4}的v这是2.
我的字符串(str)是
",2016-06-29,SNET Closed End Municipal Bond Fund,CEFMX,,,,1272.772883,1063620.586,835.6719414,77,,0,,,,"
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当我这样做时,我String arr[] = str.split(",");得到的是长度为13而不是17.分裂后不考虑0之后的逗号.
我在这里错过了什么?
我试图返回图像,如下所示:
return ok(新文件(" http://example.com/dpa/client_name/images/client_log.jpg "));
但是控制器中的方法无法从远程服务器获取图像并丢弃未找到图像的异常.
如何从远程服务器检索图像并使用java play框架作为响应返回?