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在 ndarray python 中获取第一个维度

假设我有一个像这样的 ndarray :

    a = [[20 43 61 41][92 23 43 33]]
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我想获取这个 ndarray 的第一个维度。所以我尝试这样的事情:

    a[0,:]
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我希望它会返回这样的结果:

    [[20 43 61 41]]
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但我收到了这个错误:

   TypeError: 'numpy.int32' object is not iterable
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任何人都可以帮我解决这个问题吗?

python numpy multidimensional-array

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设置后台会话的 xpc 连接发生错误

我在尝试调用 API 请求时遇到问题。它说:

“设置后台会话的 xpc 连接上发生错误:Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=4097 “连接到名为 com.apple.nsurlsessiond 的 pid 0 上的服务” UserInfo={NSDebugDescription=连接到名为 com.apple 的 pid 0 上的服务.nsurlsessiond}”

但是这个错误只出现在iOS 13中,在iOS 12中正常运行,在iOS 11中也正常运行。有人知道解决方案吗?

ios xamarin ios13

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使用Python和OpenCV进行中值过滤

我尝试使用python程序进行中值滤波.我收到了这篇文章http://www.programming-techniques.com/2013/02/median-filter-using-c-and-opencv-image.html,所以我尝试将该代码翻译成python代码.

这是python中的代码

from cv2 import * #Import functions from OpenCV
import cv2

if __name__ == '__main__':
    source = cv2.imread("Medianfilterp.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
    final = source[:]
    for y in range(len(source)):
        for x in range(y):
            final[y,x]=source[y,x]

    members=[source[0,0]]*9
    for y in range(1,len(source)-1):
        for x in range(1,y-1):
            members[0] = source[y-1,x-1]
            members[1] = source[y,x-1]
            members[2] = source[y+1,x-1]
            members[3] = source[y-1,x]
            members[4] = source[y,x]
            members[5] = source[y+1,x]
            members[6] = source[y-1,x+1]
            members[7] = source[y,x+1]
            members[8] = source[y+1,x+1]

            members.sort()
            final[y,x]=members[4]

    cv.NamedWindow('Source_Picture', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.NamedWindow('Final_Picture', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow('Source_Picture', source) #Show the …
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python opencv filter median

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python ×2

filter ×1

ios ×1

ios13 ×1

median ×1

multidimensional-array ×1

numpy ×1

opencv ×1

xamarin ×1