我想征求一下您的意见。我应该使用哪种数据结构和算法来有效地解决以下问题？
\n问题：
\n\n\n给定 M (10\xe2\x89\xa4 M \xe2\x89\xa41000) 个元素和由这些元素构建的N个集合。每个集合中没有重复的元素。集合的数量可能会超过几万，这与元素的数量有一定的关系。
\n输入M个元素的值X（double类型，0\xe2\x89\xa4 X \xe2\x89\xa41）
\n找出N个集合中元素值之和最大的集合。
\n
例如：
\n\n\n前提条件：给定 5 个元素和 5 个集合
\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\nX = (A,B,C,D,E), S = [(A,B),(C,D),(B,C,E),(B,D,E),(A,C,D,E)]\n
\n\n输入：X的值为
\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\nX = (0.2, 0.8, 0.6, 0.3, 0.5)\n
\n\n结果：元素值之和最大的集合是
\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\nsum(B,C,E) = 0.8 + 0.6 + 0.5 = 1.9 \n
在某些集合中，存在公共子序列，可以将它们组合并存储，以降低求和算法的空间复杂度和时间复杂度。您建议使用什么数据结构来存储这些集合？求和算法的时间复杂度是多少？
\nalgorithm graph-theory graph dynamic-programming data-structures