小编ale*_*lex的帖子

我有一张地图：

map_osm = folium.Map(location=[51.366975, 0.039039],zoom_start=12)
map_osm

我希望能够添加一个矩形标记，我可以根据一些统计数据为其着色。我找到了一个polygon_marker（http://bl.ocks.org/wrobstory/5609786'Map' object has no attribute 'polygon_marker' ），但当我尝试时收到错误：

map_osm.polygon_marker(location=[45.5132, -122.6708], popup='Hawthorne Bridge',
                     fill_color='#45647d', num_sides=4, radius=10)

在最终产品中，我希望对许多矩形进行颜色编码。

有什么建议

我有一个 6k 列宽的数据框，格式为：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([('jan 1 2000','a','b','c',1,2,3,'aa','bb','cc'), ('jan 2 2000','d', 'e', 'f', 4, 5, 6, 'dd', 'ee', 'ff')],
                  columns=['date','a_1', 'a_2', 'a_3','b_1', 'b_2', 'b_3','c_1', 'c_2', 'c_3'])

df
    date         a_1  a_2  a_3  b_1  b_2  b_3  c_1  c_2  c_3
0   jan 1 2000   a    b    c    1    2    3    aa   bb   cc
1   jan 2 2000   d    e    f    4    5    6    dd   ee   ff

我想：

我看过： Pandas 按名称将几组列融化成多个目标列和Pandas：多列合并成一列，但无法形成正确的解决方案。

任何建议表示赞赏

我有：

pd.DataFrame({'col':['one','fish','two','fish','left','foot','right','foot']})
    col
0   one
1   fish
2   two
3   fish
4   left
5   foot
6   right
7   foot

我想连接每 n 行（这里是每 4 行）并形成一个新的数据框：

pd.DataFrame({'col':['one fish two fish','left foot right foot']})
    col
0   one fish two fish
1   left foot right foot

我正在使用pyhton和pandas

我有一个字符串:

a="<gml:posList srsDimension=\"2\" count=\"5\">7 -5.067 -3 56.7 -3.3 58.3 -5.65 57 -8.33</gml:posList>"

并希望gsub <和>之间的所有内容,到目前为止现在都有用.我想只剩下数字(即7 -5 -3 56 -3 58 ...),我可以在其中处理每个偶数/奇数元素.

我尝试删除两个括号之间的所有文本无济于事

    > gsub('<^|*>','',a[[1]],perl=TRUE)
Error in gsub("<^|*>", "", a[[1]], perl = TRUE) : 
  invalid regular expression '<^|*>'
In addition: Warning message:
In gsub("<^|*>", "", a[[1]], perl = TRUE) : PCRE pattern compilation error
    'nothing to repeat'
    at '*>'

和

gsub('<gml.+>\\d','',a[[1]])

哪些剪切删除了第一个数字

我确信我错过了一些明显的东西,因为'<'不是一个特殊的角色.

这是其他一些尝试(并失败)

> gsub('<.+>','',a[[1]])
[1] ""
> gsub('<.+>.+<.+>','',a[[1]])
[1] ""
> gsub('<gml.+>','',a[[1]])
[1] ""

我有：

df=pd.DataFrame({'a':[1,1,2],'b':[[1,2,3],[2,5],[3]],'c':['f','df','ere']})
df
    a   b           c
0   1   [1, 2, 3]   f
1   1   [2, 5]      df
2   2   [3]         ere

我想连接并在每个元素上创建一个列表：

pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[[1,2,3,2,5],[3]],'c':[['f', 'df'],['ere']]})
    a   b               c
0   1   [1, 2, 3, 2, 5] [f, df]
1   2   [3]             [ere]

我试过：

df.groupby('a').agg({'b': 'sum', 'c': lambda x: list(''.join(x))})

a   b               c
1   [1, 2, 3, 2, 5] [f, d, f]
2   [3]             [e, r, e]

但这并不完全正确。

有什么建议吗？

我有600k行,并希望删除开始和尾随空格.我有以下,但它很慢:

Sub Macro1()
'
' Macro1 Macro
'

'
    Range("D1").Select
    ActiveCell.FormulaR1C1 = "=TRIM(RC[-1])"
    Range("D1").Select
    Selection.AutoFill Destination:=Range("D1:D4")
    Range("D1:D4").Select
    Columns("D:D").Select
    Selection.Copy
    Range("C1").Select
    Selection.PasteSpecial Paste:=xlPasteValues, Operation:=xlNone, SkipBlanks _
        :=False, Transpose:=False
    Columns("D:D").Select
    Application.CutCopyMode = False
    Selection.ClearContents
    Range("C1").Select
End Sub

有没有办法可以自己应用这个功能.我想避免在空列中运行函数,然后将值复制到原始列.

我尝试了VBA将公式填写到列的最后一行,以及加快公式.我有几个列可以做到这一点,并想知道是否可以只在C列上工作并修剪空格而不需要额外的计算.

谢谢