我今天遇到了一个来自BigQuery的非常有趣的错误消息.我正在查询一个有一个名字的桌子user.yob(如出生年份).当我编写查询时,我有点草率,投射到不存在的字段"user.age"而不是user.yob:
SELECT user.age, ...
这会生成以下错误消息:
BigQuery error in mk operation: Field 'user.age' not found; did you mean 'user.yob'?
现在我很好奇..
BigQuery如何设法建议我实际想要投射的精确字段？
顺便说一句,我查询的表有很多字段(至少50左右),所以它不是user.yob唯一可用的字段.
我有一个非常基本的问题.我想做低级矩阵分解,我正在查看有关该主题的Vowpal Wabbit文档.我的问题是:
这两种方法有区别吗？(实施或其他)
$ vw --lrq ab5
要么
$ vw -q ab --rank 5
在这里,a并b有多项功能的命名空间和5为潜在因素维度.
可能的后续行动:
如果这些是等价的,--rank也适用于高阶交互？
我正在寻找一种以元素方式分别乘以形状（a，b）和（b，c）的两个2d数组的方法。在“ b”轴上，这是两个数组的共同点。
例如，我要广播（向量化）的示例是：
import numpy as np
# some dummy data
A = np.empty((2, 3))
B = np.empty((3, 4))
# naive implementation
C = np.vstack(np.kron(A[:, i], B[i, :]) for i in [0, 1, 2])
# this should give (3, 2, 4)
C.shape
有人知道在这里做什么吗？有没有更好的办法？
我真的很想知道哪个哈希函数用于 Vowpal Wabbit 中的特征哈希。
我知道底层算法是Murmurhash 3，但是我无法通过查看 github 上的 VW 代码来了解详细信息。
有谁知道 VW 中到底使用了哪个哈希函数？
我对 MySQL 中的以下行为有一个非常基本的问题。
假设我们执行以下操作GROUP BY：
SELECT a, b, SUM(c)
FROM table
GROUP BY b;
发生了什么领域a，这既不是聚集也不是包含在GROUP BY字段？
MySQL 是否只是隐式适用FIRST(a)于a？如果是这样，这种行为是一致的还是从 的所有值中获取一个随机值a？